MatrixFactorizationTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.Recommender.dll

Paquete:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

Paquete:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

Paquete:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

Paquete:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Opciones de como MatrixFactorizationTrainer se usa en MatrixFactorization(Options).

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

Herencia: Object
MatrixFactorizationTrainer.Options

Constructores

Nombre	Description
MatrixFactorizationTrainer.Options()	Opciones de como MatrixFactorizationTrainer se usa en MatrixFactorization(Options).

Campos

Nombre	Description
Alpha	Importancia de la pérdida de entradas no atendidas en la factorización de matriz de una clase. Aplicable si LossFunction se establece en SquareLossOneClass
ApproximationRank	Rango de matrices de aproximación.
C	Valor de entradas negativas deseadas en factorización de matriz de una clase. Aplicable si LossFunction se establece en SquareLossOneClass
LabelColumnName	Variable de nombre (es decir, columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como valor de elemento de la matriz. Los datos de columna deben ser KeyDataViewType.
Lambda	Parámetro de regularización.
LearningRate	Velocidad de aprendizaje inicial. Especifica la velocidad del algoritmo de entrenamiento.
LossFunction	Función de pérdida minimizada para buscar matrices de factor.
MatrixColumnIndexColumnName	Nombre de la variable (es decir, Columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como índice de columna de la matriz. Los datos de columna deben ser Single.
MatrixRowIndexColumnName	Nombre de la variable (es decir, columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como índice de fila de la matriz. Los datos de columna deben ser KeyDataViewType.
NonNegative	Forzar que las matrices de factor sean no negativas.
NumberOfIterations	Número de iteraciones de entrenamiento.
NumberOfThreads	Número de subprocesos que se usarán durante el entrenamiento. Si no se especifican todos los subprocesos disponibles se usarán.
Quiet	Suprima la escritura de información adicional para la salida.

Se aplica a