PoissonLoss.Loss(Single, Single) Método

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

public double Loss (float output, float label);

abstract member Loss : single * single -> double
override this.Loss : single * single -> double

Public Function Loss (output As Single, label As Single) As Double

Parámetros

output: Single

label: Single

Devoluciones

Double

Implementaciones

Loss(TOutput, TLabel)

Se aplica a