PoissonRegressionModelParameters Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Parámetros de modelo para regresión de Poisson.

public sealed class PoissonRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type PoissonRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class PoissonRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Herencia

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

PoissonRegressionModelParameters

Propiedades

Bias	Término de sesgo del predictor. (Heredado de LinearModelParameters)
Weights	Coeficientes de peso de características del predictor. (Heredado de LinearModelParameters)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Se usa para determinar la contribución de cada característica a la puntuación de un ejemplo por FeatureContributionCalculatingTransformer. En el caso de los modelos lineales, la contribución de una característica determinada es igual al producto del valor de la característica por el peso correspondiente. (Heredado de LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parámetros de modelo para regresión de Poisson. (Heredado de ModelParametersBase<TOutput>)