PolynomialLRDecay Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Esta clase implementa la degradación de velocidad de aprendizaje polinómica. Se implementa desde la documentación de tensorflow. Origen: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay los valores predeterminados y la implementación de la velocidad de aprendizaje proceden de las pruebas de modelo Slim de Tensorflow. Fuente: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Herencia

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

Constructores

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Esta clase implementa la degradación de velocidad de aprendizaje polinómica. Se implementa desde la documentación de tensorflow. Origen: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay los valores predeterminados y la implementación de la velocidad de aprendizaje proceden de las pruebas de modelo Slim de Tensorflow. Fuente: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Campos

Cycle	si debe ciclo o no una vez que se haya alcanzado la descomposición
EndLearningRate	Velocidad de aprendizaje final mínima.
LearningRate	Velocidad de aprendizaje inicial.
NumEpochsPerDecay	Número de épocas después de las cuales la velocidad de aprendizaje se degrada.
Power	El poder del polinomio