SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Opciones de como SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer se usa en SdcaLogisticRegression(Options).

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Herencia

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Constructores

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opciones de como SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer se usa en SdcaLogisticRegression(Options).

Campos

BiasLearningRate	Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparámetros de regularización L1. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparámetros de regularización L2. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número máximo de pases que se van a realizar a través de los datos. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado de paralelismo sin bloqueo. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso que se va a aplicar a la clase positiva. Esto es útil para el entrenamiento con datos desequilibrados. (Heredado de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)