SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Opciones para los instructores basados en SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parámetros de tipo

TOptions

TTransformer

TModel

Herencia

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Derivado

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Campos

BiasLearningRate	Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización.
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.
ConvergenceTolerance	Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia.
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparámetros de regularización L1.
L2Regularization	Hiperparámetros de regularización L2.
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número máximo de pases que se van a realizar en los datos.
NumberOfThreads	Grado de paralelismo sin bloqueo.
Shuffle	Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento.