SgdBinaryTrainerBase<TModel>.Fit Método

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Continúa el entrenamiento de un SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer objeto mediante un objeto ya entrenado modelParameters y devuelve un Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer.

public Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModel> Fit (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters modelParameters);

override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters -> Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>

Public Function Fit (trainData As IDataView, modelParameters As LinearModelParameters) As BinaryPredictionTransformer(Of TModel)

Parámetros

trainData: IDataView

modelParameters: LinearModelParameters

Devoluciones

BinaryPredictionTransformer<TModel>

Se aplica a

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.Fit Método

Definición

Parámetros

Devoluciones

Se aplica a

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