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SgdCalibratedTrainer.Options Clase

Definición

Opciones de como SgdCalibratedTrainer se usa en SgdCalibrated(Options).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Herencia

Constructores

SgdCalibratedTrainer.Options()

Opciones de como SgdCalibratedTrainer se usa en SgdCalibrated(Options).

Campos

CheckFrequency

Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancia a la convergencia. Si la media móvil exponencial de reducciones de pérdida cae por debajo de esta tolerancia, se considera que el algoritmo ha convergido y se detendrá.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L2Regularization

Peso L2 para regularización.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Velocidad de aprendizaje inicial usada por SGD.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Número máximo de pasos a través del conjunto de datos de entrenamiento.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo utilizado por SGD.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Peso que se va a aplicar a la clase positiva. Esto es útil para el entrenamiento con datos desequilibrados.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina si se van a ordenar aleatoriamente los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

Se aplica a