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SgdNonCalibratedTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
Herencia

Constructores

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Opciones de como SgdNonCalibratedTrainer se usa en SgdNonCalibrated(Options).

Campos

CheckFrequency

Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancia a la convergencia. Si la media móvil exponencial de reducciones de pérdida cae por debajo de esta tolerancia, se considera que el algoritmo ha convergedo y se detendrá.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar, por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L2Regularization

Peso L2 para regularización.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Velocidad de aprendizaje inicial utilizada por SGD.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction

Función de pérdida que se va a usar. El valor predeterminado es LogLoss.

NumberOfIterations

El número máximo de pasos a través del conjunto de datos de entrenamiento.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo utilizado por SGD.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Peso que se va a aplicar a la clase positiva. Esto es útil para el entrenamiento con datos desequilibrados.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento.

(Heredado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

Se aplica a