SquaredLoss Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

Herencia

Object

SquaredLoss

Implementaciones

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

Comentarios

La función Squared Loss se define como:

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

donde $\hat{y}$ es el valor predicho y $y$ es el valor verdadero.

Constructores

SquaredLoss()

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

Métodos

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.
Derivative(Single, Single)	Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.
DualLoss(Single, Single)	Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.
Loss(Single, Single)	Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.