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SquaredLoss Clase

Definición

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss
type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss
Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss
Herencia
SquaredLoss
Implementaciones

Comentarios

La función Squared Loss se define como:

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

donde $\hat{y}$ es el valor predicho y $y$ es el valor verdadero.

Constructores

SquaredLoss()

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

Métodos

ComputeDualUpdateInvariant(Single)

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

Derivative(Single, Single)

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

DualLoss(Single, Single)

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

Loss(Single, Single)

Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.

Se aplica a