SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Campo

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Tolerancia a la diferencia en la pérdida media en pases consecutivos. Si la reducción de la pérdida es menor que la tolerancia especificada en una iteración, se finalizará el proceso de entrenamiento.

public float Tolerance;

val mutable Tolerance : single

Public Tolerance As Single

Valor de campo

Single

Se aplica a

SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Campo

Definición

Valor de campo

Se aplica a

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