ApproximatedKernelTransformer Clase

Definición

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

public sealed class ApproximatedKernelTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type ApproximatedKernelTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class ApproximatedKernelTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Herencia

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer resultante del ajuste de un objeto ApproximatedKernelMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un efecto de transformer en un determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

Se aplica a