ColumnSelectingEstimator Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Mantiene o quita las columnas seleccionadas de un objeto IDataView.
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- Herencia
Comentarios
Características del estimador
| ¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros? | No |
| Tipo de datos de columnas de entrada | Any |
| Exportable a ONNX | Sí |
El resultado ColumnSelectingTransformer funciona en el esquema de un determinado IDataView quitando o manteniendo las columnas seleccionadas del esquema.
Normalmente se usa para quitar columnas no deseadas antes de serializar un conjunto de datos o escribirlas en un archivo. No es necesario quitar columnas sin usar antes de entrenar o realizar transformaciones, ya que se IDataView evalúa diferidamente y no materializará realmente las columnas hasta que sea necesario. En el caso de la serialización, todas las columnas del esquema se escribirán. Si hay columnas que no deben guardarse, este estimador se puede usar para quitarlas.
Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.
Métodos
| Fit(IDataView) |
Mantiene o quita las columnas seleccionadas de un objeto IDataView. (Heredado de TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Devuelve el SchemaShape del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación del esquema en una canalización. |
Métodos de extensión
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de bajada se entrenarán con datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) . A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador se enterró en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit. |