CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms

Ensamblado:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Aplica una función de asignación personalizada a las columnas de entrada especificadas. El resultado estará en columnas de salida.

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()

type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>

Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

Parámetros de tipo

TSrc

TDst

Herencia

Object

TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>>

CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Comentarios

Características del estimador

¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros?	No
Tipo de datos de columna de entrada	Any
Tipo de datos de columna de salida	Any
Exportable a ONNX	No

El resultado CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> aplica una asignación definida por el usuario a una o varias columnas de entrada y genera una o varias columnas de salida. Esta transformación no cambia el número de filas y se puede ver como resultado de aplicar la función del usuario a cada fila de los datos de entrada.

La función personalizada proporcionada debe ser segura para subprocesos y estar libre de efectos secundarios. No se puede garantizar el orden con el que se aplica a las filas de datos.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Aplica una función de asignación personalizada a las columnas de entrada especificadas. El resultado estará en columnas de salida. (Heredado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Devuelve el SchemaShape valor del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación de esquemas en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Consulte también

• CustomMapping<TSrc,TDst>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst>, String, SchemaDefinition, SchemaDefinition)