HashingEstimator Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Estimador de HashingTransformer, que aplica un hash a columnas con valores únicos o columnas vectoriales. Para las columnas de vector, aplica un algoritmo hash a cada ranura por separado.

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>

type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>

Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)

Herencia

Object

HashingEstimator

Implementaciones

IEstimator<HashingTransformer>

Comentarios

Características del estimador

¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros?	Sí, si se requiere la asignación de los hashes a los valores.
Tipo de datos de columna de entrada	Vector o escalares de tipo numérico, booleano, text, DateTime y clave .
Tipo de datos de columna de salida	Tipo de clave vectorial o escalar.
Exportable a ONNX	Sí: en estimadores entrenados en la versión 1.5 y posteriores. Int64SingleNo se admiten , UInt64, Double y OrderedHashing.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Entrena y devuelve un HashingTransformerobjeto .
GetOutputSchema(SchemaShape)	Devuelve el SchemaShape del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación del esquema en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de bajada se entrenarán con datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) . A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador se enterró en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Consulte también

• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, HashingEstimator+ColumnOptions[])
• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Int32, Int32)