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KeyToValueMappingTransformer Clase

Definición

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

public sealed class KeyToValueMappingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type KeyToValueMappingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class KeyToValueMappingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Herencia

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer resultante de ajustar un objeto KeyToValueMappingEstimator.

(Heredado de RowToRowTransformerBase)

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un transformer efecto de en un objeto determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite la creación de puntos de control del modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite la creación de puntos de control del modelo.

Se aplica a