Microsoft.ML.Transforms.Onnx Espacio de nombres
Importante
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Espacio de nombres que contiene los componentes de carga y transformación del modelo ONNX .
Clases
DnnImageFeaturizerEstimator |
Aplica un modelo de red neuronal profunda (DNN) previamente entrenado para caracterizar los datos de imagen de entrada. |
DnnImageFeaturizerInput |
Clase auxiliar para almacenar todas las entradas en un método de extensión en un DnnImageModelSelector necesario para devolver una cadena de dos OnnxScoringEstimator. |
DnnImageModelSelector |
Clase auxiliar para seleccionar un modelo de caracterización de imágenes DNN previamente entrenadas que se va a usar en .DnnImageFeaturizerEstimator |
OnnxMapType |
Correspondiente Type al tipo de mapa de ONNX en IDataViewel sistema de tipos. En otras palabras, si un modelo ONNX genera un mapa, se puede escribir OnnxMapTypeuna columna en IDataView . Su tipo subyacente es IDictionary<TKey,TValue>, donde el tipo genérico "TKey" y "TValue" son los argumentos de entrada de OnnxMapType(Type, Type). |
OnnxMapTypeAttribute |
Para declarar OnnxMapType la columna en IDataView como un campo de , |
OnnxOptions |
Las opciones de .OnnxScoringEstimator |
OnnxScoringEstimator |
IEstimator<TTransformer> para puntuar modelos de ONNX en el marco de ML.NET. |
OnnxSequenceType |
Correspondiente Type al tipo de secuencia de ONNX en IDataViewel sistema de tipos. En otras palabras, si un modelo ONNX genera una secuencia, se puede escribir OnnxSequenceTypeuna columna en IDataView . Su tipo subyacente es IEnumerable<T>, donde el tipo genérico "T" es el argumento de entrada de OnnxSequenceType(Type). |
OnnxSequenceTypeAttribute |
Para declarar OnnxSequenceType la columna en IDataView como un campo de , |
OnnxTransformer |
ITransformerresultante de ajustar un .OnnxScoringEstimator Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU. |