TensorFlowModel Clase
Definición
Importante
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Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos.
public sealed class TensorFlowModel : IDisposablepublic sealed class TensorFlowModeltype TensorFlowModel = class
interface IDisposabletype TensorFlowModel = classPublic NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposablePublic NotInheritable Class TensorFlowModel- Herencia
-
TensorFlowModel
- Implementaciones
Métodos
| Dispose() |
Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos. |
| GetInputSchema() |
Obtenga DataViewSchema solo para los nodos marcados como "Marcador de posición" en el modelo de TensorFlow. Este método es cómodo para explorar las entradas del modelo en caso de que el grafo de TensorFlow sea muy grande. |
| GetModelSchema() |
Obtener DataViewSchema para el modelo completo. Todos los nodos del modelo de TensorFlow se incluirán en el DataViewSchema objeto . |
| ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) |
Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado. |
| ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean) |
Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado. |