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TensorFlowModel Clase

Definición

Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Herencia
TensorFlowModel
Implementaciones

Métodos

Dispose()

Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos.

GetInputSchema()

Obtenga DataViewSchema solo para los nodos marcados como "Marcador de posición" en el modelo de TensorFlow. Este método es cómodo para explorar las entradas del modelo en caso de que el grafo de TensorFlow sea muy grande.

GetModelSchema()

Obtener DataViewSchema para el modelo completo. Todos los nodos del modelo de TensorFlow se incluirán en el DataViewSchema objeto .

ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)

Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado.

ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)

Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado.

Se aplica a