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ValueMappingEstimator Clase

Definición

Estimador para ValueMappingTransformer crear una asignación de clave-valor mediante los pares de valores de los datos de entrada PrimitiveDataViewType

public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>
type ValueMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>
Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)
Herencia
Derivado

Comentarios

Características del estimador

¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros? No
Tipo de datos de columna de entrada Vector o primitivo numérico, booleano, texto, System.DateTime y tipo de clave .
Tipo de datos de columna de salida Vector o primitivo numérico, booleano, texto, System.DateTime y tipo de clave .
Exportable a ONNX No

Dados dos conjuntos de valores, uno que actúa como clave y el otro como el valor de dictionary, valueMappingEstimator crea este diccionario para que, cuando se le asigna una clave específica, devuelva un valor específico. ValueMappingEstimator admite claves y valores de system.Type diferentes para admitir diferentes tipos de datos. Algunos ejemplos de uso de ValueMappingEstimator son:

  • Convertir un valor de cadena en un valor de cadena, esto puede ser útil para la agrupación (es decir, "gato", "perro", "caballo" se asigna a "mamíferos").
  • Convertir un valor de cadena en un valor entero (es decir, convertir la descripción del texto como la calidad en un valor numérico donde "good" se asigna a 1, "poor" se asigna a 0.
  • Convertir un valor entero en un valor de cadena y tener el valor de cadena representado como un tipo de clave . (es decir, convertir códigos postales en un valor de cadena de estado, que generará un valor entero único que se puede usar como etiqueta.

Los valores se pueden repetir para permitir que varias claves se asignen al mismo valor, pero las claves no se pueden repetir. La asignación entre claves y valores se puede especificar a través de listas, donde la lista de claves y la lista de valores deben tener el mismo tamaño o se pueden realizar a través de System.IDataView.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)

Estimador para ValueMappingTransformer crear una asignación de clave-valor mediante los pares de valores de los datos de entrada PrimitiveDataViewType

(Heredado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Devuelve el SchemaShape valor del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación de esquemas en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Se aplica a

Consulte también