ValueToKeyMappingEstimator Clase

  • Referencia

Definición

Espacio de nombres:
Microsoft.ML.Transforms
Ensamblado:
Microsoft.ML.Data.dll
Paquete:
Microsoft.ML v3.0.1
Paquete:
Microsoft.ML v1.0.0
Paquete:
Microsoft.ML v1.1.0
Paquete:
Microsoft.ML v1.2.0
Paquete:
Microsoft.ML v1.3.1
Paquete:
Microsoft.ML v1.4.0
Paquete:
Microsoft.ML v1.5.5
Paquete:
Microsoft.ML v1.6.0
Paquete:
Microsoft.ML v1.7.0
Paquete:
Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer>para .ValueToKeyMappingTransformer Convierte un conjunto de valores categóricos (por ejemplo, abreviaturas de estado de EE. UU.) en valores numéricos de clave (por ejemplo, 1-50). La clave numérica se puede usar directamente mediante algoritmos de clasificación.

public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>
type ValueToKeyMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>
Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)
Herencia
Object
ValueToKeyMappingEstimator
Implementaciones
IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Comentarios

Características del estimador
¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros? Sí
Tipo de datos de columna de entrada Escalar o vector de tipo numérico, booleano, texto, System.DateTime y clave .
Tipo de datos de columna de salida Escalar o vector de tipo de clave .
Exportable a ONNX Sí

ValueToKeyMappingEstimator asigna los valores de entrada a las claves mediante un diccionario que se compila durante el entrenamiento. Los valores de asignación de diccionarios a claves suelen aprenderse de los valores únicos de los datos de entrada, pero se pueden definir previamente. El valor de clave es el índice basado en uno del elemento del diccionario. Si la clave no se encuentra en el diccionario, se le asigna el indicador de valor que falta. Si se usan varias columnas, cada columna genera exactamente un diccionario. Los datos del diccionario se almacenan como una anotación en el esquema para permitir que se produzca la asignación inversa mediante KeyToValueMappingEstimator.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)

Entrena y devuelve un ValueToKeyMappingTransformerobjeto .
GetOutputSchema(SchemaShape)

Devuelve el SchemaShape del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación del esquema en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de bajada se entrenarán con datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) . A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador se enterró en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Se aplica a

Consulte también