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Muchas operaciones del sistema de archivos son básicamente consultas y, por tanto, son adecuadas para el enfoque LINQ. Estas consultas no son destructivas. No cambian el contenido de los archivos o carpetas originales. Las consultas no deben causar ningún efecto secundario. En general, cualquier código (incluidas las consultas que realizan operaciones de creación, actualización y eliminación) que modifiquen los datos de origen deben mantenerse separados del código que simplemente consulta los datos.
Hay cierta complejidad en la creación de un origen de datos que representa con precisión el contenido del sistema de archivos y controla las excepciones correctamente. Los ejemplos de esta sección crean una colección de instantáneas de FileInfo objetos que representa todos los archivos de una carpeta raíz especificada y todas sus subcarpetas. El estado real de cada uno FileInfo podría cambiar en el tiempo entre el inicio y el final de la ejecución de una consulta. Por ejemplo, puede crear una lista de objetos que se van a usar como origen de FileInfo datos. Si intenta acceder a la Length propiedad en una consulta, el FileInfo objeto intenta acceder al sistema de archivos para actualizar el valor de Length. Si el archivo ya no existe, obtendrá un FileNotFoundException en su consulta, aunque no esté consultando el sistema de archivos directamente.
Consulta de archivos con un atributo o nombre especificados
En este ejemplo se muestra cómo buscar todos los archivos que tienen una extensión de nombre de archivo especificada (por ejemplo, ".txt") en un árbol de directorios especificado. También muestra cómo devolver el archivo más reciente o más antiguo del árbol en función del tiempo de creación. Es posible que tenga que modificar la primera línea de muchos de los ejemplos tanto si ejecuta este código en Windows, Mac o en un sistema Linux.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
orderby file.Name
select file;
// Uncomment this block to see the full query
// foreach (FileInfo fi in fileQuery)
// {
// Console.WriteLine(fi.FullName);
// }
var newestFile = (from file in fileQuery
orderby file.CreationTime
select new { file.FullName, file.CreationTime })
.Last();
Console.WriteLine($"\r\nThe newest .txt file is {newestFile.FullName}. Creation time: {newestFile.CreationTime}");
Cómo agrupar archivos por extensión
En este ejemplo se muestra cómo se puede usar LINQ para realizar operaciones avanzadas de agrupación y ordenación en listas de archivos o carpetas. También muestra cómo paginar la salida en la ventana de la consola mediante los métodos Skip y Take.
En la consulta siguiente se muestra cómo agrupar el contenido de un árbol de directorios especificado por la extensión de nombre de archivo.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
int trimLength = startFolder.Length;
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var queryGroupByExt = from file in fileList
group file by file.Extension.ToLower() into fileGroup
orderby fileGroup.Count(), fileGroup.Key
select fileGroup;
// Iterate through the outer collection of groups.
foreach (var filegroup in queryGroupByExt.Take(5))
{
Console.WriteLine($"Extension: {filegroup.Key}");
var resultPage = filegroup.Take(20);
//Execute the resultPage query
foreach (var f in resultPage)
{
Console.WriteLine($"\t{f.FullName.Substring(trimLength)}");
}
Console.WriteLine();
}
La salida de este programa puede ser larga, dependiendo de los detalles del sistema de archivos local y de cómo se haya configurado el startFolder. Para habilitar la visualización de todos los resultados, en este ejemplo se muestra cómo paginar los resultados. Se requiere un bucle anidado foreach porque cada grupo se enumera por separado.
Cómo consultar el número total de bytes en un conjunto de carpetas
En este ejemplo se muestra cómo recuperar el número total de bytes utilizados por todos los archivos de una carpeta especificada y todas sus subcarpetas. El Sum método agrega los valores de todos los elementos seleccionados en la select cláusula . Puede modificar esta consulta para recuperar el archivo más grande o más pequeño del árbol de directorios especificado llamando al Min método o Max en lugar de Sum.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
var fileList = Directory.GetFiles(startFolder, "*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
let fileLen = new FileInfo(file).Length
where fileLen > 0
select fileLen;
// Cache the results to avoid multiple trips to the file system.
long[] fileLengths = fileQuery.ToArray();
// Return the size of the largest file
long largestFile = fileLengths.Max();
// Return the total number of bytes in all the files under the specified folder.
long totalBytes = fileLengths.Sum();
Console.WriteLine($"There are {totalBytes} bytes in {fileList.Count()} files under {startFolder}");
Console.WriteLine($"The largest file is {largestFile} bytes.");
En este ejemplo se amplía el ejemplo anterior para hacer lo siguiente:
- Cómo recuperar el tamaño en bytes del archivo más grande.
- Cómo recuperar el tamaño en bytes del archivo más pequeño.
- Cómo recuperar el archivo más grande o más pequeño de una o varias carpetas dentro de una carpeta raíz especificada.
- Cómo recuperar una secuencia como los 10 archivos más grandes.
- Cómo ordenar archivos en grupos en función de su tamaño de archivo en bytes, ignorando los archivos que son menores que un tamaño especificado.
En el ejemplo siguiente se incluyen cinco consultas independientes que muestran cómo consultar y agrupar archivos, según su tamaño de archivo en bytes. Puede modificar estos ejemplos para basar la consulta en alguna otra propiedad del FileInfo objeto.
// Return the FileInfo object for the largest file
// by sorting and selecting from beginning of list
FileInfo longestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length descending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The largest file under {startFolder} is {longestFile.FullName} with a length of {longestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfo of the smallest file
FileInfo smallestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length ascending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The smallest file under {startFolder} is {smallestFile.FullName} with a length of {smallestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfos for the 10 largest files
var queryTenLargest = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
orderby len descending
select fileInfo
).Take(10);
Console.WriteLine($"The 10 largest files under {startFolder} are:");
foreach (var v in queryTenLargest)
{
Console.WriteLine($"{v.FullName}: {v.Length} bytes");
}
// Group the files according to their size, leaving out
// files that are less than 200000 bytes.
var querySizeGroups = from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
where len > 0
group fileInfo by (len / 100000) into fileGroup
where fileGroup.Key >= 2
orderby fileGroup.Key descending
select fileGroup;
foreach (var filegroup in querySizeGroups)
{
Console.WriteLine($"{filegroup.Key}00000");
foreach (var item in filegroup)
{
Console.WriteLine($"\t{item.Name}: {item.Length}");
}
}
Para devolver uno o varios objetos completos FileInfo , la consulta primero debe examinar cada uno del origen de datos y, a continuación, ordenarlos por el valor de su propiedad Length. A continuación, puede devolver el único o la secuencia con la mayor longitud. Use First para devolver el primer elemento de una lista. Use Take para devolver el primer número n de elementos. Especifique un criterio de ordenación descendente para colocar los elementos más pequeños al principio de la lista.
Consulta de archivos duplicados en un árbol de directorios
A veces, los archivos que tienen el mismo nombre se pueden ubicar en más de una carpeta. En este ejemplo se muestra cómo consultar estos nombres de archivo duplicados en una carpeta raíz especificada. En el segundo ejemplo se muestra cómo consultar los archivos cuyo tamaño y las horas lastWrite también coinciden.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// used in WriteLine to keep the lines shorter
int charsToSkip = startFolder.Length;
// var can be used for convenience with groups.
var queryDupNames = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by file.Name into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupNames.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup.Take(10))
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
La primera consulta usa una clave para determinar una coincidencia. Encuentra archivos que tienen el mismo nombre, pero cuyo contenido podría ser diferente. La segunda consulta usa una clave compuesta para coincidir con tres propiedades del FileInfo objeto. Esta consulta es mucho más probable que encuentre archivos con el mismo nombre y contenido similar o idéntico.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
// Make the lines shorter for the console display
int charsToSkip = startFolder.Length;
// Take a snapshot of the file system.
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// Note the use of a compound key. Files that match
// all three properties belong to the same group.
// A named type is used to enable the query to be
// passed to another method. Anonymous types can also be used
// for composite keys but cannot be passed across method boundaries
//
var queryDupFiles = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by
(Name: file.Name, LastWriteTime: file.LastWriteTime, Length: file.Length )
into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupFiles.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup)
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
}
Consulta del contenido de los archivos de texto en una carpeta
En este ejemplo se muestra cómo consultar todos los archivos de un árbol de directorios especificado, abrir cada archivo e inspeccionar su contenido. Este tipo de técnica podría usarse para crear índices o índices inversos del contenido de un árbol de directorios. En este ejemplo se realiza una búsqueda de cadenas sencilla. Sin embargo, se pueden realizar tipos más complejos de coincidencia de patrones con una expresión regular.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
string searchTerm = "change";
var queryMatchingFiles = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
let fileText = File.ReadAllText(file.FullName)
where fileText.Contains(searchTerm)
select file.FullName;
// Execute the query.
Console.WriteLine($"""The term "{searchTerm}" was found in:""");
foreach (string filename in queryMatchingFiles)
{
Console.WriteLine(filename);
}
Comparación del contenido de dos carpetas
En este ejemplo se muestran tres maneras de comparar dos descripciones de archivos:
- Consultando un valor booleano que especifica si las dos listas de archivos son idénticas.
- Realizando una consulta para obtener la intersección y recuperar los archivos que se encuentran en ambas carpetas.
- Consultando la diferencia establecida para recuperar los archivos que se encuentran en una carpeta, pero no en la otra.
Las técnicas que se muestran aquí se pueden adaptar para comparar secuencias de objetos de cualquier tipo.
La FileComparer clase que se muestra aquí muestra cómo usar una clase de comparador personalizada junto con los operadores de consulta estándar. La clase no está pensada para su uso en escenarios reales. Solo usa el nombre y la longitud en bytes de cada archivo para determinar si el contenido de cada carpeta es idéntico o no. En un escenario real, debe modificar este comparador para realizar una comprobación de igualdad más rigurosa.
// This implementation defines a very simple comparison
// between two FileInfo objects. It only compares the name
// of the files being compared and their length in bytes.
class FileCompare : IEqualityComparer<FileInfo>
{
public bool Equals(FileInfo? f1, FileInfo? f2)
{
return (f1?.Name == f2?.Name &&
f1?.Length == f2?.Length);
}
// Return a hash that reflects the comparison criteria. According to the
// rules for IEqualityComparer<T>, if Equals is true, then the hash codes must
// also be equal. Because equality as defined here is a simple value equality, not
// reference identity, it is possible that two or more objects will produce the same
// hash code.
public int GetHashCode(FileInfo fi)
{
string s = $"{fi.Name}{fi.Length}";
return s.GetHashCode();
}
}
public static void CompareDirectories()
{
string pathA = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.104""";
string pathB = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.204""";
DirectoryInfo dir1 = new DirectoryInfo(pathA);
DirectoryInfo dir2 = new DirectoryInfo(pathB);
IEnumerable<FileInfo> list1 = dir1.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
IEnumerable<FileInfo> list2 = dir2.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
//A custom file comparer defined below
FileCompare myFileCompare = new FileCompare();
// This query determines whether the two folders contain
// identical file lists, based on the custom file comparer
// that is defined in the FileCompare class.
// The query executes immediately because it returns a bool.
bool areIdentical = list1.SequenceEqual(list2, myFileCompare);
if (areIdentical == true)
{
Console.WriteLine("the two folders are the same");
}
else
{
Console.WriteLine("The two folders are not the same");
}
// Find the common files. It produces a sequence and doesn't
// execute until the foreach statement.
var queryCommonFiles = list1.Intersect(list2, myFileCompare);
if (queryCommonFiles.Any())
{
Console.WriteLine($"The following files are in both folders (total number = {queryCommonFiles.Count()}):");
foreach (var v in queryCommonFiles.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.Name); //shows which items end up in result list
}
}
else
{
Console.WriteLine("There are no common files in the two folders.");
}
// Find the set difference between the two folders.
var queryList1Only = (from file in list1
select file)
.Except(list2, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list1 but not list2 (total number = {queryList1Only.Count()}):");
foreach (var v in queryList1Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
var queryList2Only = (from file in list2
select file)
.Except(list1, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list2 but not list1 (total number = {queryList2Only.Count()}:");
foreach (var v in queryList2Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
}
Cómo reordenar los campos de un archivo delimitado
Un archivo de valores separados por comas (CSV) es un archivo de texto que a menudo se usa para almacenar datos de hoja de cálculo u otros datos tabulares representados por filas y columnas. Mediante el Split método para separar los campos, es fácil consultar y manipular archivos CSV mediante LINQ. De hecho, se puede usar la misma técnica para reordenar las partes de cualquier línea de texto estructurada; no se limita a los archivos CSV.
En el ejemplo siguiente, supongamos que las tres columnas representan el "nombre de familia" de los alumnos, "nombre" y "ID". Los campos están en orden alfabético en función de los nombres de familia de los alumnos. La consulta genera una nueva secuencia en la que aparece primero la columna ID, seguida de una segunda columna que combina el nombre del alumno y el nombre de familia. Las líneas se reordenan según el campo id. Los resultados se guardan en un nuevo archivo y los datos originales no se modifican. En el texto siguiente se muestra el contenido del archivo spreadsheet1.csv usado en el ejemplo siguiente:
Adams,Terry,120
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Garcia,Hugo,118
Mortensen,Sven,113
O'Donnell,Claire,112
Omelchenko,Svetlana,111
Tucker,Lance,119
Tucker,Michael,122
Zabokritski,Eugene,121
El código siguiente lee el archivo de origen y reorganiza cada columna del archivo CSV para reorganizar el orden de las columnas:
string[] lines = File.ReadAllLines("spreadsheet1.csv");
// Create the query. Put field 2 first, then
// reverse and combine fields 0 and 1 from the old field
IEnumerable<string> query = from line in lines
let fields = line.Split(',')
orderby fields[2]
select $"{fields[2]}, {fields[1]} {fields[0]}";
File.WriteAllLines("spreadsheet2.csv", query.ToArray());
/* Output to spreadsheet2.csv:
111, Svetlana Omelchenko
112, Claire O'Donnell
113, Sven Mortensen
114, Cesar Garcia
115, Debra Garcia
116, Fadi Fakhouri
117, Hanying Feng
118, Hugo Garcia
119, Lance Tucker
120, Terry Adams
121, Eugene Zabokritski
122, Michael Tucker
*/
Cómo dividir un archivo en muchos archivos mediante grupos
En este ejemplo se muestra una manera de combinar el contenido de dos archivos y, a continuación, crear un conjunto de nuevos archivos que organicen los datos de una manera nueva. La consulta usa el contenido de dos archivos. En el texto siguiente se muestra el contenido del primer archivo, names1.txt:
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
El segundo archivo, names2.txt, contiene un conjunto diferente de nombres, algunos de los cuales están en común con el primer conjunto:
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
El código siguiente consulta ambos archivos, toma la unión de ambos archivos y, a continuación, escribe un nuevo archivo para cada grupo, definido por la primera letra del nombre de familia:
string[] fileA = File.ReadAllLines("names1.txt");
string[] fileB = File.ReadAllLines("names2.txt");
// Concatenate and remove duplicate names
var mergeQuery = fileA.Union(fileB);
// Group the names by the first letter in the last name.
var groupQuery = from name in mergeQuery
let n = name.Split(',')[0]
group name by n[0] into g
orderby g.Key
select g;
foreach (var g in groupQuery)
{
string fileName = $"testFile_{g.Key}.txt";
Console.WriteLine(g.Key);
using StreamWriter sw = new StreamWriter(fileName);
foreach (var item in g)
{
sw.WriteLine(item);
// Output to console for example purposes.
Console.WriteLine($" {item}");
}
}
/* Output:
A
Aw, Kam Foo
B
Bankov, Peter
Beebe, Ann
E
El Yassir, Mehdi
G
Garcia, Hugo
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Gilchrist, Beth
Giakoumakis, Leo
H
Holm, Michael
L
Liu, Jinghao
M
Myrcha, Jacek
McLin, Nkenge
N
Noriega, Fabricio
P
Potra, Cristina
T
Toyoshima, Tim
*/
Cómo combinar contenido a partir de archivos diferentes
En este ejemplo se muestra cómo combinar datos de dos archivos delimitados por comas que comparten un valor común que se usa como clave coincidente. Esta técnica puede ser útil si tiene que combinar datos de dos hojas de cálculo, o de una hoja de cálculo y de un archivo que tiene otro formato, en un archivo nuevo. Puede modificar el ejemplo para que funcione con cualquier tipo de texto estructurado.
En el texto siguiente se muestra el contenido de scores.csv. El archivo representa los datos de la hoja de cálculo. La columna 1 es el identificador del alumno y las columnas 2 a 5 son puntuaciones de prueba.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
En el texto siguiente se muestra el contenido de names.csv. El archivo representa una hoja de cálculo que contiene el nombre de familia, el nombre y el identificador del alumno.
Omelchenko,Svetlana,111
O'Donnell,Claire,112
Mortensen,Sven,113
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Hugo,118
Tucker,Lance,119
Adams,Terry,120
Zabokritski,Eugene,121
Tucker,Michael,122
Unir contenido de archivos disimilares que contienen información relacionada. El names.csv de archivo contiene el nombre del alumno más un número de identificación. El scores.csv de archivo contiene el identificador y un conjunto de cuatro puntuaciones de prueba. La consulta siguiente asocia las puntuaciones a los nombres de los estudiantes utilizando el identificador como clave de coincidencia. El código se muestra en el ejemplo siguiente:
string[] names = File.ReadAllLines(@"names.csv");
string[] scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv");
var scoreQuery = from name in names
let nameFields = name.Split(',')
from id in scores
let scoreFields = id.Split(',')
where Convert.ToInt32(nameFields[2]) == Convert.ToInt32(scoreFields[0])
select $"{nameFields[0]},{scoreFields[1]},{scoreFields[2]},{scoreFields[3]},{scoreFields[4]}";
Console.WriteLine("\r\nMerge two spreadsheets:");
foreach (string item in scoreQuery)
{
Console.WriteLine(item);
}
Console.WriteLine($"{scoreQuery.Count()} total names in list");
/* Output:
Merge two spreadsheets:
Omelchenko, 97, 92, 81, 60
O'Donnell, 75, 84, 91, 39
Mortensen, 88, 94, 65, 91
Garcia, 97, 89, 85, 82
Garcia, 35, 72, 91, 70
Fakhouri, 99, 86, 90, 94
Feng, 93, 92, 80, 87
Garcia, 92, 90, 83, 78
Tucker, 68, 79, 88, 92
Adams, 99, 82, 81, 79
Zabokritski, 96, 85, 91, 60
Tucker, 94, 92, 91, 91
12 total names in list
*/
Procedimiento para calcular valores de columna en un archivo de texto CSV
En este ejemplo se muestra cómo realizar cálculos agregados como Sum, Average, Min y Max en las columnas de un archivo .csv. Los principios de ejemplo que se muestran aquí se pueden aplicar a otros tipos de texto estructurado.
En el texto siguiente se muestra el contenido de scores.csv. Supongamos que la primera columna representa un identificador de alumno y las columnas posteriores representan puntuaciones de cuatro exámenes.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
En el texto siguiente se muestra cómo usar el Split método para convertir cada línea de texto en una matriz. Cada elemento de matriz representa una columna. Por último, el texto de cada columna se convierte en su representación numérica.
public static class SumColumns
{
public static void ProcessColumns(string filePath, string seperator)
{
// Divide each exam into a group
var exams = from line in MatrixFrom(filePath, seperator)
from score in line
// Identify the column number
let colNumber = Array.FindIndex(line, t => ReferenceEquals(score, t))
// The first column is the student ID, not the exam score
// so it needs to be excluded
where colNumber > 0
// Convert the score from string to int
// Group by column number, i.e. one group per exam
group double.Parse(score) by colNumber into g
select new
{
Title = $"Exam#{g.Key}",
Min = g.Min(),
Max = g.Max(),
Avg = Math.Round(g.Average(), 2),
Total = g.Sum()
};
foreach (var exam in exams)
{
Console.WriteLine($"{exam.Title}\t"
+ $"Average:{exam.Avg,6}\t"
+ $"High Score:{exam.Max,3}\t"
+ $"Low Score:{exam.Min,3}\t"
+ $"Total:{exam.Total,5}");
}
}
// Transform the file content to an IEnumerable of string arrays
// like a matrix
private static IEnumerable<string[]> MatrixFrom(string filePath, string seperator)
{
using StreamReader reader = File.OpenText(filePath);
for (string? line = reader.ReadLine(); line is not null; line = reader.ReadLine())
{
yield return line.Split(seperator, StringSplitOptions.TrimEntries);
}
}
}
// Output:
// Exam#1 Average: 86.08 High Score: 99 Low Score: 35 Total: 1033
// Exam#2 Average: 86.42 High Score: 94 Low Score: 72 Total: 1037
// Exam#3 Average: 84.75 High Score: 91 Low Score: 65 Total: 1017
// Exam#4 Average: 76.92 High Score: 94 Low Score: 39 Total: 923
Si el archivo es un archivo separado por tabulaciones, basta con actualizar el argumento del SumColumns.ProcessColumns método a \t.
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