Procedimientos para usar LINQ para consultar archivos y directorios
Muchas operaciones de sistema de archivos son esencialmente consultas y, por tanto, son adecuadas para el enfoque LINQ. Estas consultas no son destructivas. No cambian el contenido de las carpetas o los archivos originales. Las consultas no deberían provocar efectos secundarios. En general, cualquier código (incluidas las consultas que ejecutan operaciones de creación actualización y eliminación) que modifica los datos de origen se debe separar del código que solo consulta los datos.
Hay cierta complejidad en la creación de un origen de datos que represente de forma precisa el contenido del sistema de archivos y controle las excepciones correctamente. En los ejemplos de esta sección se crea una colección de instantáneas de objetos FileInfo que representa todos los archivos en una carpeta raíz especificada y todas sus subcarpetas. El estado real de las instancias de FileInfo se puede cambiar en el periodo comprendido entre el comienzo y el fin de la ejecución de una consulta. Por ejemplo, se puede crear una lista de objetos FileInfo para usarla como origen de datos. Si se intenta acceder a la propiedad Length en una consulta, el objeto FileInfo intentará acceder al sistema de archivos para actualizar el valor de Length. Si el archivo ya no existe, se obtendrá una excepción FileNotFoundException en la consulta, aunque no se esté consultando el sistema de archivos directamente.
Procedimiento para buscar archivos con un nombre o atributo especificados
En este ejemplo se muestra cómo encontrar todos los archivos con una determinada extensión de nombre de archivo (por ejemplo, ".txt") en un árbol de directorios especificado. También se muestra cómo devolver el archivo más reciente o más antiguo del árbol por fecha de creación. Es posible que tenga que modificar la primera línea de muchos de los ejemplos, independientemente de que este código se ejecute en Windows, Mac o en un sistema Linux.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
orderby file.Name
select file;
// Uncomment this block to see the full query
// foreach (FileInfo fi in fileQuery)
// {
// Console.WriteLine(fi.FullName);
// }
var newestFile = (from file in fileQuery
orderby file.CreationTime
select new { file.FullName, file.CreationTime })
.Last();
Console.WriteLine($"\r\nThe newest .txt file is {newestFile.FullName}. Creation time: {newestFile.CreationTime}");
Procedimiento para agrupar archivos por extensión
En este ejemplo se muestra cómo se puede usar LINQ para efectuar operaciones avanzadas de agrupación y ordenación en listas de archivos o de carpetas. También muestra cómo paginar la salida en la ventana de consola mediante los métodos Skip y Take.
En la siguiente consulta se muestra cómo agrupar el contenido de un árbol de directorio especificado por la extensión de nombre de archivo.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
int trimLength = startFolder.Length;
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
var queryGroupByExt = from file in fileList
group file by file.Extension.ToLower() into fileGroup
orderby fileGroup.Count(), fileGroup.Key
select fileGroup;
// Iterate through the outer collection of groups.
foreach (var filegroup in queryGroupByExt.Take(5))
{
Console.WriteLine($"Extension: {filegroup.Key}");
var resultPage = filegroup.Take(20);
//Execute the resultPage query
foreach (var f in resultPage)
{
Console.WriteLine($"\t{f.FullName.Substring(trimLength)}");
}
Console.WriteLine();
}
La salida de este programa puede ser larga, dependiendo de los detalles del sistema de archivos local y de la configuración de startFolder. Para habilitar la visualización de todos los resultados, en este ejemplo se muestra cómo paginar los resultados. Se requiere un bucle foreach anidado, ya que cada grupo se enumera por separado.
Procedimiento para consultar el número total de bytes en un conjunto de carpetas
En este ejemplo se muestra cómo recuperar el número total de bytes usados por todos los archivos en una carpeta especificada y en todas sus subcarpetas. El método Sum agrega los valores de todos los elementos seleccionados en la cláusula select. Puede modificar esta consulta para recuperar el archivo más grande, o el más pequeño, del árbol del directorio especificado llamando al método Min o Max, en lugar de Sum.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
var fileList = Directory.GetFiles(startFolder, "*.*", SearchOption.AllDirectories);
var fileQuery = from file in fileList
let fileLen = new FileInfo(file).Length
where fileLen > 0
select fileLen;
// Cache the results to avoid multiple trips to the file system.
long[] fileLengths = fileQuery.ToArray();
// Return the size of the largest file
long largestFile = fileLengths.Max();
// Return the total number of bytes in all the files under the specified folder.
long totalBytes = fileLengths.Sum();
Console.WriteLine($"There are {totalBytes} bytes in {fileList.Count()} files under {startFolder}");
Console.WriteLine($"The largest file is {largestFile} bytes.");
En este ejemplo se amplía el ejemplo anterior para hacer lo siguiente:
- Cómo recuperar el tamaño en bytes del archivo más grande.
- Cómo recuperar el tamaño en bytes del archivo más pequeño.
- Cómo recuperar el archivo de mayor o menor tamaño del objeto FileInfo de una o más carpetas en una carpeta raíz especificada.
- Cómo recuperar una secuencia, como los 10 archivos de mayor tamaño.
- Cómo ordenar los archivos en grupos según su tamaño en bytes, sin incluir los archivos inferiores a un tamaño especificado.
El ejemplo siguiente contiene cinco consultas independientes que muestran cómo consultar y agrupar archivos, en función de su tamaño en bytes. Puede modificar estos ejemplos para basar la consulta en otra propiedad del objeto FileInfo.
// Return the FileInfo object for the largest file
// by sorting and selecting from beginning of list
FileInfo longestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length descending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The largest file under {startFolder} is {longestFile.FullName} with a length of {longestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfo of the smallest file
FileInfo smallestFile = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
where fileInfo.Length > 0
orderby fileInfo.Length ascending
select fileInfo
).First();
Console.WriteLine($"The smallest file under {startFolder} is {smallestFile.FullName} with a length of {smallestFile.Length} bytes");
//Return the FileInfos for the 10 largest files
var queryTenLargest = (from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
orderby len descending
select fileInfo
).Take(10);
Console.WriteLine($"The 10 largest files under {startFolder} are:");
foreach (var v in queryTenLargest)
{
Console.WriteLine($"{v.FullName}: {v.Length} bytes");
}
// Group the files according to their size, leaving out
// files that are less than 200000 bytes.
var querySizeGroups = from file in fileList
let fileInfo = new FileInfo(file)
let len = fileInfo.Length
where len > 0
group fileInfo by (len / 100000) into fileGroup
where fileGroup.Key >= 2
orderby fileGroup.Key descending
select fileGroup;
foreach (var filegroup in querySizeGroups)
{
Console.WriteLine($"{filegroup.Key}00000");
foreach (var item in filegroup)
{
Console.WriteLine($"\t{item.Name}: {item.Length}");
}
}
Para devolver uno o más objetos FileInfo completos, la consulta debe examinar cada uno de ellos en los datos de origen y, después, ordenarlos por el valor de su propiedad Length. Después, puede devolver el objeto único o la secuencia con la mayor longitud. Use First para devolver el primer elemento de una lista. Use Take para devolver el primer número n de elementos. Especifique un criterio de ordenación descendente para colocar los elementos más pequeños al principio de la lista.
Procedimiento para consultar archivos duplicados en un árbol de directorios
A veces, archivos que tienen el mismo nombre pueden estar en más de una carpeta. En este ejemplo se muestra cómo buscar estos nombres de archivos duplicados en una carpeta raíz especificada. En el segundo ejemplo se muestra cómo buscar archivos cuyo tamaño y fecha de LastWrite también coinciden.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// used in WriteLine to keep the lines shorter
int charsToSkip = startFolder.Length;
// var can be used for convenience with groups.
var queryDupNames = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by file.Name into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupNames.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup.Take(10))
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
La primera consulta usa una clave para determinar una coincidencia. Encuentra archivos que tienen el mismo nombre, pero cuyo contenido podría ser diferente. En la segunda consulta se usa una clave compuesta para coincidir con tres propiedades del objeto FileInfo. En esta consulta es mucho más probable que se encuentren archivos que tienen el mismo nombre y un contenido similar o idéntico.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
// Make the lines shorter for the console display
int charsToSkip = startFolder.Length;
// Take a snapshot of the file system.
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
IEnumerable<FileInfo> fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
// Note the use of a compound key. Files that match
// all three properties belong to the same group.
// A named type is used to enable the query to be
// passed to another method. Anonymous types can also be used
// for composite keys but cannot be passed across method boundaries
//
var queryDupFiles = from file in fileList
group file.FullName.Substring(charsToSkip) by
(Name: file.Name, LastWriteTime: file.LastWriteTime, Length: file.Length )
into fileGroup
where fileGroup.Count() > 1
select fileGroup;
foreach (var queryDup in queryDupFiles.Take(20))
{
Console.WriteLine($"Filename = {(queryDup.Key.ToString() == string.Empty ? "[none]" : queryDup.Key.ToString())}");
foreach (var fileName in queryDup)
{
Console.WriteLine($"\t{fileName}");
}
}
}
Procedimiento para consultar el contenido de los archivos de texto de una carpeta
En este ejemplo se muestra cómo consultar todos los archivos en un árbol de directorios especificado, abrir cada archivo e inspeccionar su contenido. Este tipo de técnica puede usarse para crear índices o índices inversos del contenido de un árbol de directorios. En este ejemplo, se realiza una búsqueda de cadena simple. Pero los tipos más complejos de coincidencia de patrones se pueden realizar con una expresión regular.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(startFolder);
var fileList = dir.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
string searchTerm = "change";
var queryMatchingFiles = from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
let fileText = File.ReadAllText(file.FullName)
where fileText.Contains(searchTerm)
select file.FullName;
// Execute the query.
Console.WriteLine($"""The term "{searchTerm}" was found in:""");
foreach (string filename in queryMatchingFiles)
{
Console.WriteLine(filename);
}
Procedimiento para: comparar el contenido de dos carpetas
En este ejemplo se muestran tres maneras de comparar dos listados de archivos:
- Mediante la consulta de un valor booleano que especifica si las dos listas de archivos son idénticas.
- Mediante la consulta de la intersección para recuperar los archivos que están en ambas carpetas.
- Mediante la consulta de la diferencia de conjuntos para recuperar los archivos que se encuentran en una carpeta, pero no en la otra.
Las técnicas que se mencionan aquí pueden adaptarse para comparar secuencias de objetos de cualquier tipo.
La clase FileComparer que aparece a continuación muestra cómo usar una clase de comparador personalizada junto con los operadores de consulta estándar. No está previsto que la clase se use en escenarios reales. Simplemente usa el nombre y la longitud en bytes de cada archivo para determinar si el contenido de cada una de las carpetas es idéntico o no. En un escenario real, debería modificar este comparador para realizar una comprobación de igualdad más rigurosa.
// This implementation defines a very simple comparison
// between two FileInfo objects. It only compares the name
// of the files being compared and their length in bytes.
class FileCompare : IEqualityComparer<FileInfo>
{
public bool Equals(FileInfo? f1, FileInfo? f2)
{
return (f1?.Name == f2?.Name &&
f1?.Length == f2?.Length);
}
// Return a hash that reflects the comparison criteria. According to the
// rules for IEqualityComparer<T>, if Equals is true, then the hash codes must
// also be equal. Because equality as defined here is a simple value equality, not
// reference identity, it is possible that two or more objects will produce the same
// hash code.
public int GetHashCode(FileInfo fi)
{
string s = $"{fi.Name}{fi.Length}";
return s.GetHashCode();
}
}
public static void CompareDirectories()
{
string pathA = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.104""";
string pathB = """C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.204""";
DirectoryInfo dir1 = new DirectoryInfo(pathA);
DirectoryInfo dir2 = new DirectoryInfo(pathB);
IEnumerable<FileInfo> list1 = dir1.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
IEnumerable<FileInfo> list2 = dir2.GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories);
//A custom file comparer defined below
FileCompare myFileCompare = new FileCompare();
// This query determines whether the two folders contain
// identical file lists, based on the custom file comparer
// that is defined in the FileCompare class.
// The query executes immediately because it returns a bool.
bool areIdentical = list1.SequenceEqual(list2, myFileCompare);
if (areIdentical == true)
{
Console.WriteLine("the two folders are the same");
}
else
{
Console.WriteLine("The two folders are not the same");
}
// Find the common files. It produces a sequence and doesn't
// execute until the foreach statement.
var queryCommonFiles = list1.Intersect(list2, myFileCompare);
if (queryCommonFiles.Any())
{
Console.WriteLine($"The following files are in both folders (total number = {queryCommonFiles.Count()}):");
foreach (var v in queryCommonFiles.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.Name); //shows which items end up in result list
}
}
else
{
Console.WriteLine("There are no common files in the two folders.");
}
// Find the set difference between the two folders.
var queryList1Only = (from file in list1
select file)
.Except(list2, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list1 but not list2 (total number = {queryList1Only.Count()}):");
foreach (var v in queryList1Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
var queryList2Only = (from file in list2
select file)
.Except(list1, myFileCompare);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine($"The following files are in list2 but not list1 (total number = {queryList2Only.Count()}:");
foreach (var v in queryList2Only.Take(10))
{
Console.WriteLine(v.FullName);
}
}
Procedimiento para reordenar los campos de un archivo delimitado
Un archivo de valores separados por comas (CSV) es un archivo de texto que se usa a menudo para almacenar datos de hoja de cálculo u otros datos tabulares que se representan mediante filas y columnas. Si se usa el método Split para separar los campos, es muy fácil consultar y manipular archivos CSV mediante LINQ. De hecho, se puede usar la misma técnica para reordenar los elementos de cualquier línea estructurada de texto, no solo los archivos CSV.
En el siguiente ejemplo, suponga que las tres columnas representan el "apellido", el "nombre" y el "identificador" de los alumnos. Los campos están ordenados alfabéticamente por el apellido de los alumnos. La consulta genera una nueva secuencia en la que la columna del identificador aparece en primer lugar, seguida de una segunda columna que combina el nombre y el apellido del alumno. Las líneas se reordenan según el campo ID. Los resultados se guardan en un archivo nuevo y no se modifican los datos originales. En el texto siguiente se muestra el contenido del archivo spreadsheet1.csv usado en el ejemplo siguiente:
Adams,Terry,120
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Garcia,Hugo,118
Mortensen,Sven,113
O'Donnell,Claire,112
Omelchenko,Svetlana,111
Tucker,Lance,119
Tucker,Michael,122
Zabokritski,Eugene,121
El siguiente código lee el archivo de origen y reorganiza todas las columnas del archivo CSV para cambiar su orden:
string[] lines = File.ReadAllLines("spreadsheet1.csv");
// Create the query. Put field 2 first, then
// reverse and combine fields 0 and 1 from the old field
IEnumerable<string> query = from line in lines
let fields = line.Split(',')
orderby fields[2]
select $"{fields[2]}, {fields[1]} {fields[0]}";
File.WriteAllLines("spreadsheet2.csv", query.ToArray());
/* Output to spreadsheet2.csv:
111, Svetlana Omelchenko
112, Claire O'Donnell
113, Sven Mortensen
114, Cesar Garcia
115, Debra Garcia
116, Fadi Fakhouri
117, Hanying Feng
118, Hugo Garcia
119, Lance Tucker
120, Terry Adams
121, Eugene Zabokritski
122, Michael Tucker
*/
Procedimiento para dividir un archivo en varios mediante grupos
En este ejemplo se muestra una manera de combinar el contenido de dos archivos y luego crear un conjunto de archivos nuevos que organicen los datos de una forma nueva. La consulta usa el contenido de dos archivos. En el texto siguiente se muestra el contenido del primer archivo, names1.txt:
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
El segundo archivo, names2.txt, contiene un conjunto diferente de nombres, algunos de los cuales son comunes con el primer conjunto:
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
El código siguiente consulta ambos archivos, toma su unión y, después, escribe un archivo para cada grupo, definido por la primera letra del apellido:
string[] fileA = File.ReadAllLines("names1.txt");
string[] fileB = File.ReadAllLines("names2.txt");
// Concatenate and remove duplicate names
var mergeQuery = fileA.Union(fileB);
// Group the names by the first letter in the last name.
var groupQuery = from name in mergeQuery
let n = name.Split(',')[0]
group name by n[0] into g
orderby g.Key
select g;
foreach (var g in groupQuery)
{
string fileName = $"testFile_{g.Key}.txt";
Console.WriteLine(g.Key);
using StreamWriter sw = new StreamWriter(fileName);
foreach (var item in g)
{
sw.WriteLine(item);
// Output to console for example purposes.
Console.WriteLine($" {item}");
}
}
/* Output:
A
Aw, Kam Foo
B
Bankov, Peter
Beebe, Ann
E
El Yassir, Mehdi
G
Garcia, Hugo
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Gilchrist, Beth
Giakoumakis, Leo
H
Holm, Michael
L
Liu, Jinghao
M
Myrcha, Jacek
McLin, Nkenge
N
Noriega, Fabricio
P
Potra, Cristina
T
Toyoshima, Tim
*/
Procedimiento para combinar contenido de archivos no similares
En este ejemplo se muestra cómo combinar datos de dos archivos delimitados por comas que comparten un valor común que se usa como clave coincidente. Esta técnica puede ser útil si tiene que combinar datos de dos hojas de cálculo o si tiene que combinar en un archivo nuevo datos procedentes de una hoja de cálculo y de un archivo que tiene otro formato. Puede modificar el ejemplo para adaptarlo a cualquier tipo de texto estructurado.
En el siguiente texto se muestra el contenido de scores.csv. El archivo representa datos de una hoja de cálculo. La columna 1 es el identificador del estudiante y las columnas comprendidas entre la 2 y la 5 son las notas de las pruebas.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
En el siguiente texto se muestra el contenido de names.csv. El archivo representa una hoja de cálculo que contiene el nombre, el primer apellido y el identificador de los estudiantes.
Omelchenko,Svetlana,111
O'Donnell,Claire,112
Mortensen,Sven,113
Garcia,Cesar,114
Garcia,Debra,115
Fakhouri,Fadi,116
Feng,Hanying,117
Garcia,Hugo,118
Tucker,Lance,119
Adams,Terry,120
Zabokritski,Eugene,121
Tucker,Michael,122
Combine contenido de archivos diferentes que contienen información relacionada. El archivo names.csv contiene el nombre del alumno y un número de identificación. El archivo scores.csv contiene el identificador y un conjunto de cuatro puntuaciones de prueba. La siguiente consulta combina las puntuaciones con los nombres de los alumnos y usa el identificador como clave de coincidencia. El código se muestra en el siguiente ejemplo:
string[] names = File.ReadAllLines(@"names.csv");
string[] scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv");
var scoreQuery = from name in names
let nameFields = name.Split(',')
from id in scores
let scoreFields = id.Split(',')
where Convert.ToInt32(nameFields[2]) == Convert.ToInt32(scoreFields[0])
select $"{nameFields[0]},{scoreFields[1]},{scoreFields[2]},{scoreFields[3]},{scoreFields[4]}";
Console.WriteLine("\r\nMerge two spreadsheets:");
foreach (string item in scoreQuery)
{
Console.WriteLine(item);
}
Console.WriteLine("{0} total names in list", scoreQuery.Count());
/* Output:
Merge two spreadsheets:
Omelchenko, 97, 92, 81, 60
O'Donnell, 75, 84, 91, 39
Mortensen, 88, 94, 65, 91
Garcia, 97, 89, 85, 82
Garcia, 35, 72, 91, 70
Fakhouri, 99, 86, 90, 94
Feng, 93, 92, 80, 87
Garcia, 92, 90, 83, 78
Tucker, 68, 79, 88, 92
Adams, 99, 82, 81, 79
Zabokritski, 96, 85, 91, 60
Tucker, 94, 92, 91, 91
12 total names in list
*/
Procedimiento para calcular valores de columna en un archivo de texto CSV
En este ejemplo se muestra cómo efectuar cálculos agregados (como sumas, promedios, mínimos y máximos) en las columnas de un archivo .csv. Los principios de ejemplo que se muestran aquí se pueden aplicar a otros tipos de textos estructurados.
En el siguiente texto se muestra el contenido de scores.csv. Imagínese que la primera columna representa un identificador de estudiante y que las columnas siguientes representan las notas de cuatro exámenes.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
En el siguiente texto se muestra cómo usar el método Split para convertir cada línea de texto en una matriz. Cada elemento de matriz representa una columna. Por último, el texto de cada columna se convierte en su representación numérica.
public class SumColumns
{
public static void SumCSVColumns(string fileName)
{
string[] lines = File.ReadAllLines(fileName);
// Specifies the column to compute.
int exam = 3;
// Spreadsheet format:
// Student ID Exam#1 Exam#2 Exam#3 Exam#4
// 111, 97, 92, 81, 60
// Add one to exam to skip over the first column,
// which holds the student ID.
SingleColumn(lines, exam + 1);
Console.WriteLine();
MultiColumns(lines);
}
static void SingleColumn(IEnumerable<string> strs, int examNum)
{
Console.WriteLine("Single Column Query:");
// Parameter examNum specifies the column to
// run the calculations on. This value could be
// passed in dynamically at run time.
// Variable columnQuery is an IEnumerable<int>.
// The following query performs two steps:
// 1) use Split to break each row (a string) into an array
// of strings,
// 2) convert the element at position examNum to an int
// and select it.
var columnQuery = from line in strs
let elements = line.Split(',')
select Convert.ToInt32(elements[examNum]);
// Execute the query and cache the results to improve
// performance. This is helpful only with very large files.
var results = columnQuery.ToList();
// Perform aggregate calculations Average, Max, and
// Min on the column specified by examNum.
double average = results.Average();
int max = results.Max();
int min = results.Min();
Console.WriteLine($"Exam #{examNum}: Average:{average:##.##} High Score:{max} Low Score:{min}");
}
static void MultiColumns(IEnumerable<string> strs)
{
Console.WriteLine("Multi Column Query:");
// Create a query, multiColQuery. Explicit typing is used
// to make clear that, when executed, multiColQuery produces
// nested sequences. However, you get the same results by
// using 'var'.
// The multiColQuery query performs the following steps:
// 1) use Split to break each row (a string) into an array
// of strings,
// 2) use Skip to skip the "Student ID" column, and store the
// rest of the row in scores.
// 3) convert each score in the current row from a string to
// an int, and select that entire sequence as one row
// in the results.
var multiColQuery = from line in strs
let elements = line.Split(',')
let scores = elements.Skip(1)
select (from str in scores
select Convert.ToInt32(str));
// Execute the query and cache the results to improve
// performance.
// ToArray could be used instead of ToList.
var results = multiColQuery.ToList();
// Find out how many columns you have in results.
int columnCount = results[0].Count();
// Perform aggregate calculations Average, Max, and
// Min on each column.
// Perform one iteration of the loop for each column
// of scores.
// You can use a for loop instead of a foreach loop
// because you already executed the multiColQuery
// query by calling ToList.
for (int column = 0; column < columnCount; column++)
{
var results2 = from row in results
select row.ElementAt(column);
double average = results2.Average();
int max = results2.Max();
int min = results2.Min();
// Add one to column because the first exam is Exam #1,
// not Exam #0.
Console.WriteLine($"Exam #{column + 1} Average: {average:##.##} High Score: {max} Low Score: {min}");
}
}
}
/* Output:
Single Column Query:
Exam #4: Average:76.92 High Score:94 Low Score:39
Multi Column Query:
Exam #1 Average: 86.08 High Score: 99 Low Score: 35
Exam #2 Average: 86.42 High Score: 94 Low Score: 72
Exam #3 Average: 84.75 High Score: 91 Low Score: 65
Exam #4 Average: 76.92 High Score: 94 Low Score: 39
*/
Si el archivo es un archivo separado por tabulaciones, actualice el argumento del método Split a \t.
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