Compartir a través de

Machine Learning con F#

F# destaca en ciencia de datos y aprendizaje automático. En este artículo se proporcionan vínculos a algunos recursos significativos relacionados con este modo de uso de F#.

Para obtener información sobre otras opciones disponibles para el aprendizaje automático y la ciencia de datos, consulte la Guía de F# Software Foundation para la ciencia de datos con F#.

ML.NET

ML.NET es un marco de aprendizaje automático multiplataforma y de código abierto creado para desarrolladores de .NET. Con el ML.NET, usted puede crear modelos de ML personalizados mediante C# o F# sin salir del ecosistema de .NET. ML.NET le permite reutilizar todos los conocimientos, aptitudes, código y bibliotecas que ya tiene como desarrollador de .NET para que pueda integrar fácilmente el aprendizaje automático en las aplicaciones web, móviles, de escritorio, juegos e IoT.

Aprendizaje profundo con TorchSharp

TorchSharp es un conjunto de enlaces de código abierto para el motor de Pytorch que se puede usar para el aprendizaje profundo de F#. Los ejemplos de F# están disponibles en TorchSharpExamples.

FsLab

FsLab es un espacio de incubación de la comunidad de F# para la ciencia de datos con F#.

Consulte también