Guías paso a paso de aprendizaje automático de .NET

En la sección de procedimientos de la guía de ML.NET encontrará respuestas rápidas a preguntas frecuentes. En algunos casos, los artículos pueden mostrarse en varias secciones para que sean fáciles de encontrar.

Cargar los datos

• Carga de datos de archivos y bases de datos SQL.

Preparar los datos

• Preprocesamiento de datos de aprendizaje con normalizadores para su uso en el procesamiento de datos

Entrenar el modelo

• Entrenamiento de un modelo de Machine Learning con validación cruzada

• Entrenamiento de un modelo de regresión para predecir un valor mediante ML.NET

Explicación del modelo

• Determinación de la importancia de características de modelos con importancia de característica de permutación

Run

• Inspección de los valores de datos intermedios durante el procesamiento de canalizaciones de ML.NET

• Carga de un modelo de aprendizaje automático entrenado.

• Realización de predicciones con un modelo entrenado.

Probabilistic (Infer.NET)

• Creación de una aplicación de listas de enfrentamientos en juegos con Infer.NET y programación probabilística