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Procedimiento para escribir una función de agregado personalizada de PLINQ

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el método Aggregate para aplicar una función de agregación personalizada a una secuencia de origen.

Advertencia

La finalidad de este ejemplo es mostrar el uso, y puede que su ejecución no sea tan rápida como la de la consulta LINQ to Objects secuencial equivalente. Para más información sobre la velocidad, vea Introducción a la velocidad en PLINQ.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se calcula la desviación estándar de una secuencia de enteros.

namespace PLINQAggregation
{
    using System;
    using System.Linq;

    class aggregation
    {
        static void Main(string[] args)
        {

            // Create a data source for demonstration purposes.
            int[] source = new int[100000];
            Random rand = new Random();
            for (int x = 0; x < source.Length; x++)
            {
                // Should result in a mean of approximately 15.0.
                source[x] = rand.Next(10, 20);
            }

            // Standard deviation calculation requires that we first
            // calculate the mean average. Average is a predefined
            // aggregation operator, along with Max, Min and Count.
            double mean = source.AsParallel().Average();

            // We use the overload that is unique to ParallelEnumerable. The
            // third Func parameter combines the results from each thread.
            double standardDev = source.AsParallel().Aggregate(
                // initialize subtotal. Use decimal point to tell
                // the compiler this is a type double. Can also use: 0d.
                0.0,

                 // do this on each thread
                 (subtotal, item) => subtotal + Math.Pow((item - mean), 2),

                 // aggregate results after all threads are done.
                 (total, thisThread) => total + thisThread,

                // perform standard deviation calc on the aggregated result.
                (finalSum) => Math.Sqrt((finalSum / (source.Length - 1)))
            );
            Console.WriteLine($"Mean value is = {mean}");
            Console.WriteLine($"Standard deviation is {standardDev}");
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

Class aggregation
    Private Shared Sub Main(ByVal args As String())

        ' Create a data source for demonstration purposes.
        Dim source As Integer() = New Integer(99999) {}
        Dim rand As New Random()
        For x As Integer = 0 To source.Length - 1
            ' Should result in a mean of approximately 15.0.
            source(x) = rand.[Next](10, 20)
        Next

        ' Standard deviation calculation requires that we first
        ' calculate the mean average. Average is a predefined
        ' aggregation operator, along with Max, Min and Count.
        Dim mean As Double = source.AsParallel().Average()


        ' We use the overload that is unique to ParallelEnumerable. The 
        ' third Func parameter combines the results from each thread.
        ' initialize subtotal. Use decimal point to tell 
        ' the compiler this is a type double. Can also use: 0d.

        ' do this on each thread

        ' aggregate results after all threads are done.

        ' perform standard deviation calc on the aggregated result.
        Dim standardDev As Double = source.AsParallel().Aggregate(0.0R, Function(subtotal, item) subtotal + Math.Pow((item - mean), 2), Function(total, thisThread) total + thisThread, Function(finalSum) Math.Sqrt((finalSum / (source.Length - 1))))
        Console.WriteLine("Mean value is = {0}", mean)
        Console.WriteLine("Standard deviation is {0}", standardDev)

        Console.ReadLine()
    End Sub
End Class

Este ejemplo utiliza una sobrecarga del operador de consulta estándar agregado que sea único en PLINQ. Esta sobrecarga adopta un delegado adicional System.Func<T1,T2,TResult> como tercer parámetro de entrada. Este delegado combina los resultados de todos los subprocesos antes de realizar el cálculo final de los resultados agregados. En este ejemplo se agregan las sumas de todos los subprocesos.

Tenga en cuenta que, cuando un cuerpo de expresiones lambda consta de una única expresión, el valor devuelto del delegado System.Func<T,TResult> es el valor de la expresión.

Vea también