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Los datos del almacén de entidades están disponibles en Azure Data Lake

Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Dynamics 365. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

Habilitada para Versión preliminar pública Disponibilidad general
Usuarios finales por administradores, creadores o analistas Esta característica ya se ha lanzado. 1 de agosto de 2020 -

Valor empresarial

Habilite los análisis y la IA avanzados, como el razonamiento basado en datos, en las aplicaciones de Finance and Operations y otros datos en el propio Azure Data Lake del cliente. Las aplicaciones de Finance and Operations proporcionan un acceso fácil a datos transnacionales no normalizados casi en tiempo real.

El mismo conjunto de datos que alimenta los espacios de trabajo analíticos ahora está disponible para sus propios informes y escenarios de combinación de datos.

Detalles de la característica

Las medidas agregadas son esquemas de estrellas no normalizados definidos dentro de las aplicaciones de Finance and Operations. Las medidas agregadas permiten a los usuarios operar con datos operativos sin tener que comprender esquemas de datos complejos. Las medidas agregadas se organizan en el almacén de entidades y se incluye el almacén de datos operativos.

Con la disponibilidad general de esquemas en el almacén de entidades en Azure Data Lake, los clientes pueden obtener acceso directamente a datos y análisis no normalizados. Las medidas agregadas se almacenan en Data Lake Storage como carpetas de Common Data Model que permiten una combinación de datos enriquecidos y escenarios analíticos. Por ejemplo, los datos de medidas agregadas pueden adjuntarse como flujos de datos de referencia de Power BI y usarse para generar informes con Power BI. Los usuarios avanzados pueden crear fácilmente combinaciones de datos e informes en Power BI Desktop.

Los desarrolladores y los profesionales de BI pueden usar herramientas, como Azure Synapse y Azure Data Factory, para trabajar con datos y crear almacenes de datos empresariales.

Nota

Es posible que esta característica no esté disponible en todos los entornos y regiones de Azure en las fechas indicadas anteriormente. Consulte la disponibilidad en la documentación.

Consulte también

Hacer que un almacén de entidades esté disponible como lago de datos (documentación)