Tener un diálogo con datos usando Copilot en Customer Insights - Data (versión preliminar)
[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].
Comprender los perfiles y preferencias de sus clientes es esencial para impulsar experiencias personalizadas. Customer Insights - Datos utiliza capacidades generativas de IA para permitirle hacer preguntas en lenguaje natural para generar rápidamente información sobre sus clientes. Ahora los usuarios finales, como especialistas en marketing, vendedores y agentes de servicio, pueden obtener información para comprender mejor y atender mejor a los clientes fácilmente sin el apoyo de equipos de TI u otras herramientas.
Por ejemplo, digamos que le gustaría ejecutar una campaña dirigida a mejorar la fidelidad del cliente. Puede preguntarle a Copilot "¿Cuántos clientes no son miembros del programa de fidelidad pero han gastado más de 1000 $ en los últimos seis meses?" Luego puede usar esta información para crear un segmento dirigido y ejecutar una campaña de correo electrónico para impulsar la suscripción del programa de fidelización. Las posibilidades son infinitas. Tenga un diálogo hoy con sus datos haciendo preguntas en lenguaje común para explorar, evaluar y comprender mejor los perfiles, el comportamiento y la actividad de tus clientes.
Las respuestas se generan de acuerdo con los Estándares de IA responsables de Microsoft. Para obtener más información, consulte Preguntas frecuentes del diálogo con datos.
Requisitos previos
- Los datos del cliente se importan y unifican.
- Para obtener resultados óptimos, recomendamos datos de actividad importados y unificados.
- Tiene permisos de administrador o colaborador.
- Habilite las funciones de Copilot con tecnología de Azure OpenAI configuración activada activada. El valor predeterminado es Activado.
- Ambiente se encuentra en una geografía compatible y utiliza un idioma compatible .
Descubrir información de los datos
En Customer Insights - Data, vaya a Estadísticas>Descubrimiento.
Un cuadro emergente explica la función y solicita su consentimiento para compartir sus indicaciones para mejorar continuamente la calidad de los resultados o respuestas generadas. Elija su preferencia. Solo necesita hacer dar consentimiento una vez, y siempre puede cambiar su preferencia en la página Descubrimiento más tarde.
La página Descubra información sobre sus clientes en lenguaje natural contiene cuatro componentes clave:
Cuadro de aviso: Introduzca su pregunta en lenguaje natural; Por ejemplo, ¿Cuántos clientes de mi programa de fidelización tienen más de 100 puntos de recompensa? Copilot en Customer Insights - Data admite preguntas en los idiomas compatibles con hasta 2000 caracteres. Esta sección también contiene la configuración de consentimiento para compartir sus avisos. Haga una pregunta específica sobre sus clientes y asegúrese de tener los datos relevantes importados para responder la pregunta. Evite hacer preguntas demasiado ambiguas o con contenido inapropiado.
Propina
- Haga una pregunta a la vez. No combine varias preguntas en un mensaje.
- Agregue información aclaratoria, por ejemplo, cuando su pregunta contenga una abreviatura.
- Haga sus preguntas lo más específicas posible haciendo referencia a los nombres de tablas y columnas.
- No ingrese declaraciones SQL como preguntas. Usar lenguaje conversacional.
Resultados: las respuestas y los resultados generados en respuesta a su pregunta, junto con otros conocimientos relacionados, si los hubiere, aparecen en esta sección. Es posible que otros conocimientos no estén disponibles si los datos son insuficientes o los conocimientos son insignificantes.
Explora más: Esta sección contiene preguntas para explorar más a fondo y generar nuevos conocimientos. Seleccione una pregunta para solicitar una respuesta. Para generar un nuevo conjunto de preguntas sugeridas, seleccione Ver más ejemplos.
Consulta SQL para verificación: Esta sección muestra la consulta SQL que generó la respuesta. Representa su pregunta en lenguaje natural. Úselo para verificar que el sistema entendió su pregunta y arrojó resultados relevantes.
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