Usar lenguaje natural para crear segmentos
Importante
Actualmente, la función de lenguaje natural para segmentos solo admite consultas en inglés.
Si su administrador ha habilitado la característica de lenguaje natural, puede usar la consulta de lenguaje natural (NLQ) para crear segmentos en Dynamics 365 Customer Insights - Journeys. La entrada de lenguaje natural le permite usar palabras y frases comunes para describir a las personas que desea incluir en segmentos dinámicos y estáticos sin aprender todos los detalles Common Data Model (CDM) y las prácticas recomendadas para crear consultas.
Use las instrucciones en Trabajar con segmentos, para escribir y enviar una declaración y el servicio completará los campos de consulta utilizando la información recopilada de sus contactos, cuentas y clientes potenciales.
Segmentos de muestra
Puede crear un segmento que evaluará su base de datos organizacional de Dynamics 365 para los contactos que cumplen con ciertos criterios. Por ejemplo, los contactos que residen en un área determinada y que tienen una dirección de correo electrónico.
Puede denominar al nuevo segmento "Contactos que viven en Chicago con correo electrónico y cumpleaños próximo" y luego definir el segmento de la siguiente manera:
- Contactos que viven en Chicago con una dirección de correo electrónico y cumpleaños el próximo mes
Ejemplo: Contactos que viven en Chicago con una dirección de correo electrónico y cumpleaños el próximo mes
Crear el segmento
- Recuerde introducir las frases usando un lenguaje normal. Podría especificar, "Contactos que viven en Chicago con una dirección de correo electrónico y cumpleaños el próximo mes".
- Asigne al segmento un nombre descriptivo que le ayudará a encontrarlo más adelante.
Revisar los resultados
- Después de publicar el segmento, seleccione Miembros para revisar los resultados.
Ejemplo: un segmento más complejo
Un segmento más complejo que incluye consultas tanto de perfil como de comportamiento ofrece mejores resultados que le permiten hacer un recorrido del cliente mejor orientado, quizás ayudando a reactivar a un cliente inactivo. Por ejemplo, puede crear un segmento que incluya:
- El nombre de la cuenta es Ford, el estado es activo y los ingresos son superiores a 1 000 000 USD (perfil).
Este segmento encontraría un grupo de contactos que han comprado en su empresa en los últimos seis meses en Chicago que ahora son inalcanzables a través de la dirección de correo electrónico en la base de datos de su organización, lo que sugiere que se debe establecer un nuevo correo electrónico para ese contacto.
Frases que puede utilizar en consultas de lenguaje natural
Puede usar una variedad de frases para buscar contactos y cuentas con varios atributos. No se trata de una lista completa.
Buscar contactos por ubicación
- Contactos que viven en Atlanta
- Contactos que viven en el estado de Nueva York
- Contactos en Canadá
- Contactos cerca de Seattle
Buscar contactos que compartan cumpleaños o aniversarios
- Contactos cuyos cumpleaños son en octubre
- Contactos con aniversario en junio
Buscar contactos relacionados con cuentas
- Contactos asociados con la empresa Microsoft que viven en República Checa
- Contactos asociados con la empresa Microsoft nacidos entre 1970 y 2000 que tengan ingresos superiores a 50 000 $
Buscar contactos con próximos eventos de la vida
- Contactos con cumpleaños en los próximos meses
Buscar cuentas a las que les falta información de perfil
- Empresas sin teléfono del trabajo
Buscar contactos con atributos particulares
- Buscar contactos con una dirección de correo electrónico
Sugerencia
Los segmentos de Customer Insights - Journeys no siempre se procesan en el orden en que se expresan los bloques de consultas, por lo que es mejor expresar las consultas en los contactos positivos para "contactos que compraron en los últimos 90 días" que excluir los contactos con un segmento negativo o de supresión, como "contactos que no han comprado en los últimos 180 días". Se pueden crear segmentos dinámicos para incluir, intersecar o excluir contactos en segmentos, lo que le permite crear consultas más complejas.