documentación de Ingeniería de datos en Microsoft Fabric

La ingeniería de datos en Microsoft Fabric permite a los usuarios diseñar, compilar y mantener infraestructuras y sistemas que permiten a sus organizaciones recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

Acerca de la ingeniería de datos

Información general

• ¿En qué consiste la ingeniería de datos?
• ¿Qué es un almacén de lago?
• Planificación de los roles y permisos

Introducción a Lakehouse

Introducción

• Creación de un almacén de lago
• Navegación por el explorador de Lakehouse

Guía paso a paso

• Obtención de datos en Lakehouse mediante notebook

Introducción a los cuadernos

Introducción

• Cuadernos de Microsoft Fabric

Guía paso a paso

• Compilación y administración de cuadernos
• Exploración de datos de Lakehouse con un cuaderno
• Visualización de cuadernos
• Implementación y control de código fuente del cuaderno
• Uso de MSSparkUtils en el cuaderno

API para GraphQL

Información general

• ¿Qué es la API de Fabric para GraphQL?

Introducción

• Crear una API para GraphQL y añadir datos

Guía paso a paso

• Administrar relaciones
• Conexión de aplicaciones
• Consultar varios orígenes de datos

Delta Lake

Concepto

• Tablas de Lakehouse y Delta

Guía paso a paso

• Optimización delta y orden V
• Cargar en tablas

Tutorial integral de Lakehouse

Concepto

• Introducción al escenario de Lakehouse

Tutorial

• Paso 1: Creación de un área de trabajo
• Paso 2: Creación de una instancia de LakeHouse
• Paso 3: Ingesta de datos en lakehouse
• Paso 4: Transformación de datos en tablas delta
• Paso 5: Compilación de un informe
• Paso 6: Limpieza de recursos

Apache Spark

Concepto

• Definición del trabajo Apache Spark
• Información general sobre la supervisión de Spark
• Advisor de Apache Spark

Introducción

• Creación de una definición de trabajo de Spark
• Creación de una definición de trabajo de Spark con una API de Fabric
• Integración de Git con la definición de trabajo de Spark

Guía paso a paso

• Programar y ejecutar una definición de trabajo de Spark
• Supervisión de una aplicación Spark
• Administración de bibliotecas de Apache Spark
• Uso de Fabric MSSparkUtils
• Configuración de las opciones de capacidad

Integración de VS Code

Guía paso a paso

• Uso de cuadernos de VS Code
• Uso de cuadernos de VS Code con recurso
• Uso de definiciones de trabajos de Spark desde VS Code
• Exploración de lakehouse desde VS Code
• Desarrollar cuadernos a partir de la experiencia web de VS Code

Introducción a los entornos

Introducción

• Entornos de Microsoft Fabric

Guía paso a paso

• Administrar el proceso de Spark en entornos
• Administrar bibliotecas en entornos
• Canalización de implementación e integración de Git en el entorno
• Administración del entorno a través de API públicas
• Administración de los recursos en el entorno de Fabric
• Migrar las bibliotecas de área de trabajo existentes y las propiedades de Spark a un entorno