Configuración y administración de la ingeniería de datos y la configuración de ciencia de datos para capacidades de Fabric

Se aplica a: Ingeniería de datos y ciencia de datos en Microsoft Fabric

Al crear Microsoft Fabric desde el Azure Portal, se agrega automáticamente al inquilino de Fabric asociado a la suscripción usada para crear la capacidad. Con la configuración simplificada en Microsoft Fabric, no es necesario vincular la capacidad al inquilino de Fabric. Dado que la capacidad recién creada se mostrará en el panel de configuración del administrador. Esta configuración proporciona una experiencia más rápida para que los administradores empiecen a configurar la capacidad de sus equipos de análisis empresarial.

Para realizar cambios en la configuración de Ingeniería de datos/ciencia en una capacidad, debe tener el rol de administrador para esa capacidad. Para obtener más información sobre los roles que puede asignar a los usuarios en una capacidad, consulte Roles en capacidades.

Siga estos pasos para administrar la configuración de Ingeniería de datos/Ciencia para la capacidad de Microsoft Fabric:

1. Seleccione la opción Configuración para abrir el panel de configuración de su cuenta de Fabric. Seleccione portal de administración en la sección Gobernanza e información

   

2. Seleccione la opción Configuración de capacidad para expandir el menú y seleccione la ficha Capacidad de estructura . Aquí deberías ver las capacidades que has creado en tu inquilino. Elija la capacidad que desea configurar.

   

3. Va al panel de detalles de capacidades, donde puede ver el uso y otros controles de administración de la capacidad. Vaya a la sección Configuración de ingeniería/ciencia de datos y seleccione Abrir Spark Compute. Configure los siguientes parámetros:

   • Grupos de espacios de trabajo personalizados: puede restringir o democratizar la personalización del cómputo a los administradores del área de trabajo activando o desactivando esta opción. Al habilitar esta opción, los administradores del área de trabajo pueden crear, actualizar o eliminar grupos de Spark personalizados de nivel de área de trabajo. Además, le permite cambiar su tamaño en función de los requisitos de proceso dentro del límite máximo de núcleos de una capacidad.

   

4. Después de configurar, seleccione Aplicar

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