Documentación de Fabric Data Factory

Fabric Data Factory proporciona servicios de movimiento y transformación de datos a escala en la nube para escenarios ETL complejos.

¿Qué es Data Factory?

Información general

• ¿Qué es Data Factory?
• Demostración de Data Factory
• ¿Novedades en Data Factory?
• ¿A qué puedo conectar?
• Precios en Data Factory
• Migración a Fabric Data Factory
• Comparación de Azure Data Factory con Fabric Data Factory

Cursos

• Entrenamiento de Data Factory

Actualización a Fabric Data Factory

Guía paso a paso

• Planear la actualización
• Actualiza pipelines con la herramienta de actualización de PowerShell
• Integre su Azure Data Factory en Fabric

Información general

• Comparación de Azure Data Factory con Fabric Data Factory
• Continuidad del conector
• Procedimientos recomendados de actualización

Conectar con tus datos

Introducción

• Conectores de canalización
• Conectores de Dataflow Gen2

Conexión local desde la nube

Guía paso a paso

• Acceso a datos locales
• ¿Qué es una puerta de enlace de datos local?
• ¿Qué es una puerta de enlace de datos de red virtual?

Transformación de datos

Guía paso a paso

• Crear su primer flujo de datos
• Conexión del origen al flujo de datos
• Guardar un borrador del flujo de datos
• Enriquecer datos con un modelo de ML durante el proceso de ingestión

Transferir datos

Introducción

• Crea tu primer trabajo de copia

Guía paso a paso

• Elección de una estrategia de movimiento de datos
• Copiar trabajo
• captura de datos modificados
• actividad de copia en canalizaciones

Tutorial

• Mueva datos con el asistente de copia
• Creación de un escenario de integración de datos de un extremo a otro

Administración de las canalizaciones

Concepto

• Programación de canalizaciones
• Orquestación con Apache Airflow

Guía paso a paso

• Iniciar una canalización desde un evento de almacenamiento
• Supervisión de las canalizaciones

Tutorial

• Ejecución de canalizaciones de Fabric con Apache Airflow