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Crear informes sobre el almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Se aplica a:✅ punto de conexión de análisis de SQL y Warehouse en Microsoft Fabric

Microsoft Fabric le permite crear modelos semánticos de Power BI reutilizables y predeterminados para crear informes de varias maneras en Power BI. En este artículo se describen las distintas formas en que puede usar el punto de conexión de Warehouse o SQL Analytics y sus modelos semánticos de Power BI predeterminados para crear informes.

Por ejemplo, puede establecer una conexión dinámica a un modelo semántico compartido en el servicio Power BI y crear muchos informes diferentes del mismo modelo semántico. Puede crear el modelo de datos en Power BI Desktop y publicarlo en el servicio Power BI. A continuación, usted y otros usuarios pueden crear varios informes en archivos .pbix independientes a partir de ese modelo de datos en común y guardarlos en áreas de trabajo distintas.

Los usuarios avanzados pueden crear informes a partir de un almacenamiento mediante un modelo compuesto o mediante la cadena de conexión de SQL.

Los informes que usan el punto de conexión de Almacenamiento o SQL Analytics se pueden crear en cualquiera de las dos herramientas siguientes:

Nota:

Microsoft ha cambiado el nombre del tipo de contenido del conjunto de datos de Power BI a modelo semántico. Esto también se aplica a Microsoft Fabric. Para más información, consulte Nuevo nombre para los conjuntos de datos de Power BI.

Crear informes en el servicio Power BI

Dentro del almacenamiento de datos, usa la cinta de opciones y la pestaña de inicio principal, ve al botón Nuevo informe. Esta opción proporciona una manera nativa y rápida de crear un informe basado en el modelo semántico predeterminado de Power BI.

Captura de pantalla del nuevo informe en la cinta.

Si no se han añadido tablas al modelo semántico predeterminado de Power BI, el cuadro de diálogo añade primero automáticamente las tablas, y pide al usuario que confirme o seleccione manualmente las tablas incluidas en el conjunto de datos predeterminado canónico en primer lugar, lo que garantiza que siempre haya datos en primer lugar.

Con un modelo semántico predeterminado que tiene tablas, el Nuevo informe abre una pestaña de navegador con el lienzo de edición de informes que contiene un informe nuevo basado en el conjunto de datos. Al guardar el nuevo informe, se le pedirá que elija un área de trabajo, siempre que tenga permisos de escritura para dicha área. Si no tiene permisos de escritura o si es un usuario con una licencia gratuita y el modelo semántico reside en un área de trabajo de capacidad Premium, el informe nuevo se guarda en Mi área de trabajo.

Para obtener más información sobre cómo crear informes mediante el servicio Power BI, consulte Crear informes en el servicio Power BI.

Creación de informes mediante Power BI Desktop

Puede crear informes a partir de modelos semánticos con Power BI Desktop mediante una conexión dinámica al modelo semántico predeterminado. Para obtener información sobre cómo establecer la conexión, consulte Conexión a modelos semánticos desde Power BI Desktop.

Para ver un tutorial con Power BI Desktop, consulte Introducción a Power BI Desktop. En el caso de situaciones avanzadas en las que desea agregar más datos o cambiar el modo de almacenamiento, consulte Uso de modelos compuestos en Power BI Desktop.

Si vas a buscar un punto de conexión de análisis SQL específico o Almacén en OneLake, puedes usar la experiencia integrada del centro de datos de OneLake en Power BI Desktop para establecer una conexión y crear informes:

  1. Abra Power BI Desktop y seleccione Almacén en la lista desplegable Centro de datos OneLake de la cinta de opciones.
  2. Seleccione el almacén deseado.
    • Si desea crear una conexión dinámica al modelo de datos definido automáticamente, seleccione Conectar.
    • Si desea conectarse directamente al origen de datos y definir su propio modelo de datos, seleccione la flecha de lista desplegable del botón Conectar y seleccione Conectar al punto de conexión de SQL.
  3. Para la autenticación, seleccione Cuenta profesional.
  4. Autentíquese mediante la autenticación multifactor (MFA) de Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory).
  5. Si ha seleccionado Conectarse al punto de conexión SQL, seleccione los elementos de datos que desea incluir o no en su modelo semántico.

Como alternativa, si tiene la cadena de conexión SQL del punto de conexión de análisis SQL o Almacén y desea opciones más avanzadas, como escribir una instrucción SQL para filtrar datos específicos, conéctese a un almacén en Power BI Desktop:

  1. En el portal de Fabric, haga clic con el botón derecho en el punto de conexión de Almacén o Análisis SQL del área de trabajo y seleccione Copiar cadena de conexión SQL. O bien, vaya a la Configuración de Almacén en el área de trabajo. Copie la cadena de conexión SQL.
  2. Abra Power BI Desktop y seleccione SQL Server en la cinta de opciones.
  3. Pegue la cadena de conexión SQL en Servidor.
  4. En el cuadro de diálogo Navegador, seleccione las bases de datos y las tablas que desea cargar.
  5. Si se le solicita autenticación, seleccione Cuenta profesional.
  6. Autentíquese mediante la autenticación multifactor (MFA) de Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory). Para más información, vea Autenticación de Microsoft Entra como alternativa a la autenticación de SQL en Microsoft Fabric.