Tutorial: Análisis de datos con un cuaderno

Artículo
06/06/2023

Se aplica a: Punto de conexión y almacenamiento de SQL en Microsoft Fabric

En este tutorial, obtenga información sobre cómo puede guardar los datos una vez y, a continuación, usarlos con muchos otros servicios. También se pueden crear accesos directos a los datos almacenados en Azure Data Lake Storage y S3 para permitirle acceder directamente a tablas delta desde sistemas externos.

Importante

Microsoft Fabric está en versión preliminar.

Creación de un almacén de lago

En primer lugar, creamos un nuevo lago. Para crear un nuevo lago en el área de trabajo de Microsoft Fabric:

Seleccione el Data Warehouse Tutorial área de trabajo en el menú de navegación.
Seleccione + New>Lakehouse (versión preliminar).
En el campo Nombre , escriba ShortcutExercise y seleccione Crear.
La nueva instancia de Lakehouse se carga y se abre la vista Explorador , con el menú Obtener datos en el menú de lakehouse . En Cargar datos en lakehouse, seleccione el botón Nuevo acceso directo .
En la ventana Nuevo acceso directo , seleccione el botón de Microsoft OneLake.
En la ventana Seleccionar un tipo de origen de datos, desplácese por la lista hasta que encuentre el almacén denominado WideWorldImporters que creó anteriormente. Selecciónelo y, a continuación, seleccione Siguiente.
En el explorador de objetos OneLake, expanda Tablas, expanda el dbo esquema y, a continuación, seleccione el botón de radio situado junto a dimension_customer. Seleccione el botón Crear.
Si ve una carpeta denominada Unidentified en Tablas, seleccione el icono Actualizar en la barra de menús horizontal.
Seleccione en dimension_customer la lista Tabla para obtener una vista previa de los datos. Observe que lakehouse muestra los datos de la dimension_customer tabla desde el almacén.
A continuación, cree un cuaderno para consultar la dimension_customer tabla. En la cinta Inicio , seleccione la lista desplegable Abrir cuaderno y elija Nuevo cuaderno.
Seleccione y arrastre el dimension_customer elemento de la lista Tablas a la celda del cuaderno abierto. Puede ver que se ha escrito una consulta de PySpark para consultar todos los datos de ShortcutExercise.dimension_customer. Esta experiencia de cuaderno es similar a Visual Studio Code experiencia de jupyter notebook. También puede abrir el cuaderno en VS Code.
En la cinta Inicio , seleccione el botón Ejecutar todo . Una vez completada la consulta, verá que puede usar fácilmente PySpark para consultar las tablas de almacenamiento.