Creación de reflejo de Azure SQL Database (versión preliminar)
La creación de reflejos en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar ETL (extracción transformación carga) complejos e integrar el patrimonio de base de datos de Azure SQL con el resto de los datos en Microsoft Fabric. Puede replicar continuamente las bases de datos de Azure SQL existentes directamente en OneLake de Fabric. Dentro de Fabric, puede desbloquear potentes escenarios de inteligencia empresarial, inteligencia artificial, Ingeniería de datos, Ciencia de datos y uso compartido de datos.
Para ver un tutorial sobre cómo configurar Azure SQL Database para la creación de reflejo en Fabric, vea Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas en Microsoft Fabric desde Azure SQL Database (versión preliminar).
Para obtener más información y ver demostraciones de Creación de reflejo de la base de datos de Azure SQL en Fabric, vea el siguiente episodio de datos expuestos.
¿Por qué conviene usar la creación de reflejos en Fabric?
Con Creación de reflejo en Fabric, no es necesario agrupar diferentes servicios de varios proveedores. En su lugar, puede disfrutar de un producto altamente integrado, de un extremo a otro y fácil de usar, que ha sido diseñado para simplificar las necesidades de análisis y creado para la apertura y colaboración entre Microsoft, Azure SQL Database y las miles de soluciones tecnológicas que pueden leer el formato de tabla de Delta Lake de código abierto.
¿Qué experiencias de análisis se crean?
Las bases de datos reflejadas son un elemento de Almacenamiento de datos de Fabric Synapse distinto de los elementos de punto de conexión de análisis SQL y Almacén.
La creación de reflejo crea tres elementos en el área de trabajo de Fabric:
- Elemento de base de datos reflejada. La creación de reflejo administra la replicación de datos en OneLake y la conversión a Parquet, en un formato listo para el análisis. Esto permite escenarios de bajada, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, etc.
- Un punto de conexión de análisis SQL
- Un modelo semántico predeterminado
Cada base de datos de Azure SQL reflejada tiene un punto de conexión de análisis SQL generado automáticamente que proporciona una experiencia analítica enriquecida sobre las tablas Delta que crea el proceso de creación de reflejo. Los usuarios tienen acceso a comandos de T-SQL conocidos que pueden definir y consultar objetos de datos, pero no manipular los datos desde el punto de conexión de análisis SQL, ya que es una copia de solo lectura. Puede realizar las siguientes acciones en el punto de conexión de análisis SQL:
- Explore las tablas que hacen referencia a datos de las tablas de Delta Lake desde Azure SQL Database.
- Cree consultas y vistas sin código y explore los datos visualmente sin escribir una línea de código.
- Cree vistas SQL, TVF insertadas (funciones con valores de tabla) y procedimientos almacenados para encapsular la semántica y la lógica de negocios en T-SQL.
- Administre los permisos en los objetos.
- Consulte los datos de otros almacenes e instancias de Lakehouse en la misma área de trabajo.
Además del Editor de consultas SQL de Microsoft Fabric, hay un amplio ecosistema de herramientas que pueden consultar el punto de conexión de SQL Analytics, incluido SQL Server Management Studio, Azure Data Studio e incluso GitHub Copilot.
Requisitos de red
Actualmente, la creación de reflejos no admite servidores lógicos de Azure SQL Database detrás de una red virtual de Azure ni de redes privadas. Si tiene la instancia de Azure Database detrás de una red privada, no puede habilitar la creación de reflejo de Azure SQL Database.
- Actualmente, debe actualizar las reglas de firewall del servidor lógico de Azure SQL para Permitir acceso a la red pública.
- Debe habilitar la opción Permitir los servicios de Azure para conectarse al servidor lógico de Azure SQL Database.
Compatibilidad con modelos de compra y niveles
La instancia de Azure SQL Database de origen puede ser una base de datos única o una de un grupo elástico.
- Se admiten todos los niveles de servicio del modelo de compra de núcleo virtual.
- Para el modelo de compra de DTU (unidad de transacción de base de datos), no se admiten las bases de datos creadas en los niveles de servicio Gratis, Básico o Estándar con menos de 100 DTU.
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