Exploración de datos en la base de datos reflejada mediante Microsoft Fabric

  • Artículo

Obtenga más información sobre todos los métodos para consultar los datos de la base de datos reflejada en Microsoft Fabric.

Uso del punto de conexión de análisis SQL

Microsoft Fabric proporciona una capa de servicio de T-SQL de solo lectura para tablas Delta replicadas. Esta experiencia basada en SQL se llama punto de conexión de SQL Analytics. Puede analizar datos en tablas Delta mediante un editor de consultas visuales sin código o T-SQL para crear vistas, funciones, procedimientos almacenados y aplicar la seguridad de SQL.

Para acceder al punto de conexión de análisis SQL, seleccione el elemento correspondiente en la vista del área de trabajo o cambie al modo de punto de conexión de análisis SQL en el explorador de la base de datos reflejada. Para más información, consulte ¿Qué es un punto de conexión SQL para un lago de datos?

Uso de la Vista de datos para previsualizar los datos

La vista previa de datos es uno de los tres modos de conmutador junto con el editor de consultas y la vista Modelo en el punto de conexión de análisis SQL que proporciona una interfaz sencilla para ver los datos en sus tablas o vistas a fin de previsualizar datos de muestra (las 1000 filas superiores).

Para obtener más información, consulte Vista de los datos en la vista previa de los datos.

Uso de consultas de objetos visuales para analizar datos

El editor de Visual Query es una característica de Microsoft Fabric que proporciona una experiencia sin código para crear consultas de T-SQL en los datos del elemento de base de datos reflejada. Puede arrastrar y colocar tablas en el lienzo, diseñar consultas visualmente y usar la vista de diagrama de Power Query.

Para obtener más información, consulte Consulta mediante el editor de consultas de objetos visuales.

Uso de consultas SQL para analizar datos

El Editor de consultas SQL es una característica de Microsoft Fabric que proporciona un editor de consultas para crear consultas de T-SQL en los datos del elemento de base de datos reflejada. El editor de consultas SQL proporciona compatibilidad con IntelliSense, finalización de código, resaltado de sintaxis y análisis, y validación del lado cliente.

Para más información, consulte Consulta mediante el Editor de consultas SQL.

Uso de cuadernos para explorar los datos con una combinación de teclas de Lakehouse

Los cuadernos son un elemento de código eficaz para que pueda desarrollar trabajos de Apache Spark y experimentos de aprendizaje automático en los datos. Puede usar cuadernos en Fabric Lakehouse para explorar las tablas reflejadas. Puede acceder a la base de datos reflejada desde Lakehouse con consultas de Spark en cuadernos. En primer lugar, debe crear un acceso directo desde las tablas reflejadas en Lakehouse y, después, crear cuadernos con consultas de Spark en Lakehouse.

Para obtener una guía paso a paso, consulte Exploración de datos en la base de datos reflejada con cuadernos.

Para obtener más información, consulte Combinación de teclas a los datos de una instancia de LakeHouse y Exploración de datos en Lakehouse.

Acceso directo a archivos delta

Puede acceder a los datos de la tabla de base de datos reflejada en archivos de formato Delta. Conéctese a OneLake directamente mediante el Explorador de archivos de OneLake o el Explorador de Azure Storage.

Para obtener una guía paso a paso, consulte Exploración de datos en la base de datos reflejada directamente en OneLake.

Modelado de los datos e incorporación de semántica empresarial

En Microsoft Fabric, los conjuntos de datos de Power BI son un modelo semántico con métricas; una descripción lógica de un dominio analítico, con terminología y representación fáciles de usar para la empresa, para habilitar un análisis más profundo. Este modelo semántico suele ser un esquema de estrella con hechos que representan un dominio. Las dimensiones permiten analizar el dominio para explorar en profundidad, filtrar y calcular diferentes análisis. Gracias al modelo semántico, el conjunto de datos se crea automáticamente, con lógica empresarial heredada de la base de datos reflejada primaria. La experiencia de análisis de nivel inferior para la inteligencia empresarial y el análisis comienzan con un elemento de Microsoft Fabric administrado, optimizado y sincronizado sin intervención del usuario.

El conjunto de datos predeterminado de Power BI hereda todas las relaciones entre las entidades definidas en la vista de modelo y las deduce como relaciones de conjunto de datos de Power BI, cuando los objetos están habilitados para BI (informes de Power BI). La herencia de la lógica de negocios de la base de datos reflejada permite a un desarrollador de almacenamiento o analista de BI reducir el tiempo de valor a fin de crear un modelo semántico útil y una capa de métricas para informes de inteligencia empresarial analítica (BI) en Power BI, Excel o herramientas externas como Tableau, que leen el formato XMLA. Para obtener más información, consulte Modelado de datos en el conjunto de datos predeterminado de Power BI.

Un modelo de datos bien definido es fundamental para impulsar las cargas de trabajo de análisis e informes. En un punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric, puede compilar y cambiar fácilmente el modelo de datos con unos sencillos pasos en nuestro editor visual. El modelado del elemento de la base de datos reflejada es posible estableciendo restricciones de claves principal y externa y estableciendo columnas de identidad en la vista del modelo dentro de la página Punto de conexión de análisis SQL en el portal de Fabric. Después de navegar por la vista de modelo, puede hacerlo en un diagrama de relación de entidades visuales. El diagrama permite arrastrar y colocar tablas para deducir cómo se relacionan los objetos entre sí. Las líneas que conectan visualmente las entidades deducen el tipo de relaciones físicas que existen.

Creación de un informe

Cree un informe directamente desde el modelo semántico (valor predeterminado) de tres maneras diferentes:

  • Editor de puntos de conexión de análisis SQL en la cinta de opciones
  • Panel Datos en la barra de navegación
  • Modelo semántico (valor predeterminado) en el área de trabajo

Para obtener más información, vea Creación de informes en Power BI.

Contenido relacionado