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Aplica a:✅Base de datos SQL en Microsoft Fabric
En este tutorial, descubrirás cómo usar varias herramientas para analizar los datos almacenados en la base de datos SQL en Fabric o el punto de conexión de SQL Analytics.
Requisitos previos
- Completa todos los pasos anteriores de este tutorial.
Búsqueda de las cadenas de conexión en la base de datos SQL
Para obtener el nombre del servidor y la base de datos, abre la vista del portal de la base de datos SQL en Fabric y selecciona el botón Configuración de la barra de iconos.
Nota:
La base de datos SQL en Fabric y su punto de conexión de SQL Analytics tienen cadenas de conexión diferentes. Para este paso del tutorial, conéctate a la base de datos SQL. Usarás el punto de conexión de SQL Analytics en el siguiente paso del tutorial.
Selecciona Cadenas de conexión y verás una cadena larga que comienza con Origen de datos... Desde allí, selecciona el texto entre los caracteres entre tcp: y ,1433. Asegúrate de seleccionar todo el conjunto de caracteres allí, y nada más para el nombre del servidor.
Para el nombre de la base de datos, selecciona todos los caracteres entre Initial Catalog= y ;MultipleActiveResultSets.
Ahora puede usar estas cadenas SQL en el área de conexión para herramientas como Power BI o SQL Server Management Studio. Para Visual Studio Code con la extensión MSSQL, puede pegar todo el cadena de conexión en el primer cuadro de texto donde se establece una conexión de base de datos, por lo que no tiene que seleccionar solo los nombres de servidor y base de datos.
creación de visualización de Power BI
Para analizar los datos en tu endpoint de analítica SQL en Power BI, crea un modelo semántico que proporcione una vista lógica de tus datos, incluyendo las tablas, relaciones y medidas utilizadas para el análisis. Después de crear el modelo semántico, personalízalo para que se ajuste a tus necesidades analíticas.
En la vista de endpoint de SQL analytics, selecciona el botón Nuevo modelo semántico en la cinta.
Desde la vista resultante, proporciona un nombre para tu modelo semántico. Selecciona todas las tablas y las vistas creadas en el tutorial anterior, incluyendo
SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation, y selecciona Confirmar.Desde la vista resultante, acerca y desplázate hasta que veas el objeto
vTotalProductsByVendorLocation. Selecciónelo.En las propiedades, selecciona el campo Ubicación y expande la selección de propiedades Avanzadas. Es posible que tengas que desplazarte para encontrarlo. Establece el valor de Resumir por en Ninguno. Esto garantiza que, cuando se usa el campo, es un número discreto, no un resumen matemático de ese número.
Creación de un informe
En la vista del modelo semántico, utiliza la opción de menú para Nuevo informe. Crea un informe basado en las vistas que creaste en el endpoint de analítica SQL en un paso tutorial anterior.
Selecciona el botón Nuevo informe en la cinta de opciones.
Expande el objeto de datos
vTotalProductsByVendor. Selecciona cada uno de los campos que ves ahí. El informe tarda un momento en recopilar los resultados en una vista de texto. Si quieres, puedes ajustar el tamaño de este cuadro de texto.Selecciona un área en blanco del lienzo del informe y, después, Ubicación en el área de campos Datos.
Selecciona un valor en el cuadro que acabas de crear: observa cómo la primera selección de valores sigue la selección que realizas en el segundo cuadro. Vuelve a seleccionar ese mismo valor para borrar la selección.
Selecciona un área en blanco del lienzo de informes y luego selecciona el campo Proveedor.
De nuevo, puedes seleccionar el nombre de un proveedor y la primera selección muestra los resultados de solo ese proveedor.
Guardar el elemento de Power BI para compartir
Puedes guardar y compartir el informe con otras personas de tu organización.
Selecciona el botón Guardar en el cuadro de icono, asigna al informe el nombre suppliers_by_location_report y asegúrate de seleccionar el área de trabajo correcta para este tutorial.
Selecciona el botón Compartir de la barra de iconos para compartir el informe con personas de tu organización que tienen acceso a los elementos de datos adecuados.