¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia en tiempo real y las soluciones de Azure comparables?

Real-Time Inteligencia y soluciones comparables de Azure ayudan a las organizaciones a procesar datos sensibles al tiempo. Estas fuentes generan puntos de datos complejos, eventos y señales sensibles al tiempo. Los datos pueden proceder de orígenes como los datos del sensor de recursos físicos, como plantas, vehículos, torres e dispositivos IoT Edge; flujos de captura de datos modificados (CDC) de bases de datos que potencian las aplicaciones web y móviles orientadas al cliente; y los registros de la infraestructura y las aplicaciones locales y en la nube. Estos flujos de datos ayudan a las organizaciones a cerrar el bucle de comentarios digitales, obtener más información sobre cómo los clientes usan sus recursos físicos y digitales, y siguen mejorando el valor que proporcionan para mantenerse competitivos.

Para obtener este valor, las organizaciones crean arquitecturas de streaming de datos en tiempo real que usan servicios de datos locales y en la nube para la captura, el transporte y la transformación de datos. Estas arquitecturas suelen usar productos como Azure Event Hubs, Azure Event Grid, Apache Kafka, Amazon Kinesis, IBM Message Queues y Google Pub/Sub. A medida que llegan los datos en la nube, pasa por fases de procesamiento y transformación (rutas de acceso activas, activas y inactivas) antes de aterrizar en almacenes de datos como Azure Data Explorer, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake Store Gen 2. Después del procesamiento, estos datos están listos para las aplicaciones de análisis e inteligencia artificial y se pueden mostrar en herramientas como Power BI, Grafana, aplicaciones web o móviles y puntos de conexión de API.

Real-Time Intelligence en Fabric ofrece a las organizaciones diferentes formas de implementar análisis avanzados para datos de streaming. Microsoft Azure permite a los desarrolladores profesionales diseñar y crear arquitecturas que necesitan una integración profunda con otros servicios de Azure, automatización integral e implementación unificada. Real-Time Inteligencia en Microsoft Fabric permite a los usuarios empresariales y a los desarrolladores ciudadanos encontrar flujos de datos en su organización y crear soluciones de análisis. Con la integración con Azure Event Hubs, Azure Event Grid y Azure Data Explorer, Real-Time Intelligence amplía las arquitecturas basadas en Azure en Microsoft Fabric y ayuda a crear nuevas soluciones con orígenes de datos existentes o nuevos. En el diagrama siguiente se muestra la arquitectura de la solución de plataforma como servicio (PaaS) de Azure y la arquitectura de la solución de inteligencia Real-Time para el análisis de telemetría en organizaciones de fabricación y automoción.

Obtenga más información sobre Real-Time Intelligence en ¿Qué es Real-Time Intelligence in Fabric?.

En el pasado, las organizaciones dedicaron mucho presupuesto, tiempo y recursos para desarrollar, integrar, implementar y administrar productos desconectados en la nube o locales y soluciones aisladas. Esto llevó a arquitecturas complejas que son difíciles de operar y mantener. Muchas organizaciones dudan en invertir debido a esta complejidad o porque los costos parecen demasiado altos para el retorno. Sin embargo, los usuarios quieren de forma coherente información empresarial en tiempo real a partir de datos detallados inmediatos.

Real-Time Intelligence cambia esto mediante capacidades en tiempo real en Fabric, por lo que se obtiene información valiosa y accionable de los datos propios y de terceros de inmediato. Con Inteligencia Real-Time, obtendrá lo siguiente:

• Una oferta completa de SaaS: una solución que le ayuda a encontrar información a partir de datos sensibles al tiempo, para que pueda ingerir, procesar, consultar, visualizar y actuar sobre ellos en tiempo real.
• Un centro centralizado para los datos dinámicos: un lugar unificado para todos los datos de eventos en movimiento, lo que facilita la ingesta, el almacenamiento y la conservación de datos detallados de toda la organización a través del centro de Real-Time.
• Desarrollo rápido de soluciones: permita que los miembros del equipo con diferentes conocimientos obtengan más valor de los datos y cree rápidamente soluciones para el crecimiento empresarial.
• Conclusiones basadas en inteligencia artificial en tiempo real: escale la supervisión manual e inicie acciones con características automatizadas y listas para usar que encuentran patrones ocultos y usen el ecosistema de Microsoft para avanzar su negocio.

En este artículo se describen las consideraciones clave que le ayudarán a elegir la mejor arquitectura de implementación para los casos de uso de streaming:

General

Funcionalidad	Solución basada en Azure PaaS	Solución de inteligencia en tiempo real
Servicios de integración	Depende de la compatibilidad de integración entre los servicios de la arquitectura.	Integración con un solo clic en cada paso: ingesta, proceso, análisis, visualización y acción.
Experiencia de desarrollo profesional y ciudadano	Más adecuado para desarrolladores profesionales.	Los desarrolladores profesionales, los desarrolladores civiles y los usuarios profesionales pueden coexistir.
Con poco código o sin código	Solo está disponible para la transformación en Azure Stream Analytics y para crear alertas con Logic Apps o Power Automate. El desarrollo profesional es necesario para la implementación de un extremo a otro.	Puede crear soluciones integrales que abarcan la ingesta, el análisis, la transformación, la visualización y el actuar.
Modelo de consumo	Modelo de estimación, consumo y facturación dependientes del servicio.	Modelo uniforme de facturación y consumo de unidad de capacidad de Fabric.

Ingesta y procesamiento

Funcionalidad	Solución basada en Azure PaaS	Solución de inteligencia en tiempo real
Conectores multinube	Azure Stream Analytics se conecta a Confluent Kafka. No hay conectores para leer datos de Amazon Kinesis o Google Pub/Sub.	Integración nativa para Confluent Kafka, Amazon Kinesis y Google Pub/Sub.
Compatibilidad con secuencias CDC	Requiere la implementación de otros servicios como Debezium.	Integración nativa para Azure Cosmos DB, Postgresql, MySQL DB y Azure SQL.
Compatibilidad con protocolos personalizados	Azure Event Hubs, AMQP, Kafka y MQTT.	Azure Event Hubs, AMQP y Kafka.

Transformar y analizar

Funcionalidad	Solución basada en Azure PaaS	Solución de inteligencia en tiempo real
Generación de perfiles de los datos	No disponible	La vista de perfiles de datos de las tablas en tiempo real muestra histogramas predefinidos e intervalos mínimo-máximo para cada columna.
Modelado de gemelos digitales	Azure Digital Twins (Gemelos Digitales de Azure)	Constructor de gemelos digitales (versión de prueba)
Exploración de datos visuales	No disponible	Arrastre funciones para analizar visualmente los datos en tiempo real.
Experiencia de Copilot	Agregue un clúster de Azure Data Explorer como origen en el conjunto de consultas KQL de Fabric para usar las funcionalidades de Copilot.	Disponible de forma nativa
Modelos de ML integrados	Los modelos de detección y previsión de anomalías están disponibles. El desarrollo profesional es necesario para implementar modelos de detección y previsión de anomalías.	Los modelos de detección y previsión de anomalías están disponibles. Los usuarios empresariales también pueden aplicar modelos de detección de anomalías a los datos de streaming entrantes.
Visualización (Microsoft)	Paneles Power BI, Azure Data Explorer	Integración nativa con un solo clic con Power BI y panel en tiempo real
Visualización (terceros)	Grafana, Kibana, Matlab	Grafana, Kibana y Matlab también se pueden integrar con Eventhouse.

Acción

Funcionalidad	Solución basada en Azure PaaS	Solución de inteligencia en tiempo real
Impulsar acciones empresariales basadas en información	Necesita alertas de Azure Logic Apps, Power Automate, Azure Functions o Azure Monitor.	Disponible en Fabric mediante elementos de Fabric Activator con integración con modelos semánticos de Power BI, consultas KQL y Eventstream, utilizando conjuntos de consultas KQL o paneles Real-Time.
Eventos del sistema Reactive	No disponible	Eventos integrados publicados a través de Real-Time hub. Use elementos activadores para automatizar procesos de datos, como canalizaciones y cuadernos.
Modelos semánticos en tiempo real	Solución no disponible o de código en primer lugar mediante Logic Apps o Azure Functions	No disponible
IA integrada	No disponible	No disponible
Destinos de notificación	Depende de la cartera de conectores del servicio.	Conectores de Microsoft Teams, Microsoft Outlook y Power Automate.

Catálogo

Funcionalidad	Solución basada en Azure PaaS	Solución de inteligencia en tiempo real
Catálogo unificado de flujos de datos	No disponible	Centro en tiempo real: - Flujos de datos creados por los usuarios - Flujos existentes de orígenes de Microsoft - Secuencias de eventos del sistema de Fabric
Detección de flujos de datos de Microsoft	No disponible	El centro de inteligencia en tiempo real encuentra flujos de datos en tu entidad de Azure.
Capturar y actuar sobre eventos de Azure Storage	Implemente Azure Event Grid para actuar sobre eventos en Azure Storage.	Los desencadenadores basados en eventos de Azure Blob Storage están disponibles.
Capturar y actuar sobre eventos de Fabric	No aplicable	Nativo en Fabric

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