Obtención y transformación de eventos de orígenes de streaming

El centro en tiempo real se usa para detectar y administrar los datos de streaming en Fabric. La ingesta de datos de streaming con el centro en tiempo real es el primer paso para integrar sin problemas los datos en Fabric, lo que, a su vez, permite a los analistas extraer información en tiempo real de los datos. El amplio conjunto de conectores disponibles garantiza que, independientemente del origen de streaming, puede importar datos sin esfuerzo en Fabric.

Este flujo de usuario muestra cómo un ingeniero de datos puede cargar y transformar eventos de una amplia variedad de orígenes de streaming en el centro en tiempo real.

Pasos

1. Vaya al centro en tiempo real y selecciona Obtener eventos.

2. Se muestran los conectores admitidos. Elige un conector en función de dónde se encuentre el origen de streaming.

3. Proporciona conexiones al origen, incluidas las credenciales.

4. Nombra el flujo. Se crea una nueva secuencia de eventos y los datos comienzan a fluir.

   Para obtener información detallada y los pasos, consulte Obtención de eventos de orígenesadmitidos.

5. Abre la secuencia de eventos recién creada.

6. Define las operaciones de procesamiento de datos que transforman los datos de streaming.

7. Agregue un destino a la secuencia.

   Para obtener información detallada y los pasos, consulta Operaciones de transformación y Agregar y administrar el destino.

Conectores compatibles

Orígenes de Microsoft

Fuente	Descripción	Aprende más
Azure Event Hubs	Un servicio de ingesta de datos en tiempo real totalmente administrado.	Aprende más
Azure Service Bus (versión preliminar)	Un servicio de mensajería para una comunicación confiable.	Aprende más
Azure IoT Hub	Plataforma para administrar datos y dispositivos IoT.	Aprende más
CDC de base de datos Azure SQL	Captura y transmisión de cambios en la base de datos en tiempo real.	Aprende más
Azure Database for PostgreSQL CDC	Transmita los cambios de las bases de datos postgreSQL.	Aprende más
Azure Database for MySQL CDC	Transmisión de cambios de bases de datos MySQL.	Aprende más
CDC de Azure Cosmos DB	Transmisión de cambios desde Cosmos DB.	Aprende más
CDC de Azure SQL Managed Instance	Captura los cambios de instancias administradas de SQL.	Aprende más
CDC de base de datos de SQL Server en VM DB	Transmisión de cambios de SQL Server en máquinas virtuales.	Aprende más
Explorador de Datos de Azure	Analice grandes volúmenes de datos en tiempo real.	Aprende más

Origen externo

Origen externo	Descripción	Aprende más
Google Cloud Pub/Sub	Un servicio de mensajería para streaming de eventos en tiempo real.	Aprende más
Flujos de datos de Amazon Kinesis	Una plataforma para el procesamiento de datos en tiempo real.	Aprende más
Confluent Cloud Kafka	Un servicio kafka nativo de la nube para el streaming de eventos.	Aprende más
Apache Kafka (versión preliminar)	Una plataforma de streaming de eventos distribuido.	Aprende más
Amazon Managed Streaming para Apache Kafka	Un servicio Kafka administrado para streaming.	Aprende más
protocolo MQTT	Un protocolo de mensajería ligero para IoT.	Aprende más
Solace PubSub+	Intermediario de eventos avanzado para la comunicación en tiempo real.	Aprende más
Información meteorológica en tiempo real	Origen de datos meteorológicos en tiempo real.	Aprende más

Eventos discretos

Origen del evento	Descripción
Eventos de Azure Blob Storage	Aprenda a capturar y procesar eventos de Azure Blob Storage.
Eventos de elemento del área de trabajo de Fabric	Obtenga información sobre cómo trabajar con eventos de elementos del área de trabajo de Fabric.
Eventos de Fabric OneLake	Explore el control de eventos para Fabric OneLake.
Eventos de trabajo de Fabric	Administre y procese eventos de trabajo de Fabric de forma eficaz.

Posibles casos de uso

El origen de datos de streaming está en un clúster de Kafka de Confluent y quieres traerlo a Fabric. La experiencia "GetEvents" en el hub de tiempo real te permite integrarte fácilmente datos desde el clúster de Kafka de Confluent en Fabric.