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Información general sobre Orquestar AI insights multimodal (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria

Importante

  • Esta es una característica en versión preliminar.
  • Las características en versión preliminar no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
  • Para revisar los términos del servicio, consulte Soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric.

La capacidad de Orquestar AI insights multimodal (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria proporciona un marco estructurado que le permite crear, evolucionar y administrar enriquecimientos de datos de IA de atención sanitaria totalmente rastreables. Le ayuda a conectar servicios y modelos de IA con datos sanitarios e integrar información generada por IA en su estado de datos sanitarios. La capacidad admite análisis avanzados, al tiempo que garantiza la coherencia, la precisión y la fiabilidad.

Dado que las capacidades de transformación de datos de las soluciones de datos de atención sanitaria de Microsoft Fabric le permiten ingerir, almacenar y analizar datos multimodales, los modelos básicos de atención médica pueden usar estos datos estandarizados para generar más información. Cuando combina AI insights con los datos de atención médica existentes en su estado de datos, desbloquea nuevos escenarios de análisis.

Diagrama que muestra las capacidades de AI insights multimodal orquestada característica.

El marco de AI insights multimodal de orquestación (versión preliminar) le permite generar enriquecimientos de manera escalable y eficiente. Utiliza una jerarquía de activos de datos, como almacenes de datos, conjuntos de datos y vistas, que ayudan a evitar llamadas API redundantes. La capacidad utiliza una canalización de transformación para ingerir información generada por IA a través de las capas de Medallion de almacén de lago de datos de soluciones de datos de atención sanitaria y conserva la información en un almacén de enriquecimiento dentro de la capa plateada. Admite los siguientes tipos de enriquecimiento:

  • Text
  • Objecto
  • Embeddings
  • Segmentación de imágenes 2D
  • Segmentación de imágenes 3D

La capacidad también ofrece los siguientes cinco casos de uso de modelos propios listos para usar para el enriquecimiento automatizado de IA:

  • Text Analytics for Health: utilice Text Analytics for Health para extraer entidades médicas, como diagnósticos y medicamentos, de datos no estructurados.

  • Análisis de sentimiento con OpenAI: se utiliza GPT-4o para analizar los sentimientos de las transcripciones de texto para categorías como los servicios médicos, los servicios del personal, las instalaciones y el coste.

  • Extracción de determinantes sociales de la salud (SDOH) con OpenAI: utilice GPT-4o para extraer factores SDOH de datos conversacionales basados en las categorías definidas por CMS (Centros de Servicios de Medicare y Medicaid).

  • MedImageInsight: utilice el modelo de IA de atención sanitaria MedImageInsight para generar incrustaciones de imágenes médicas.

  • MedImageParse: utilice el modelo de IA sanitaria MedImageParse para permitir la segmentación, la detección y el reconocimiento en diferentes tipos de objetos y modalidades de obtención de imágenes.

Orquestar AI insights multimodal (versión preliminar) es una capacidad opcional en soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Tiene la flexibilidad de decidir si usarla, según sus necesidades o escenarios específicos.

Nota

Este artículo proporciona información preliminar y puede cambiar antes de que la característica esté disponible.