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Información general sobre la plantilla de copiloto para operaciones de fábrica en Azure AI (versión preliminar)

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Importante

Algunas o todas estas funciones están disponibles como parte de una versión preliminar. El contenido y la funcionalidad están sujetos a cambios.

La plantilla de copiloto para operaciones de fábrica en Azure AI ayuda a acelerar la resolución de problemas de fábrica y mejorar la productividad al democratizar la toma de decisiones basada en datos con consultas en lenguaje natural del conjunto de datos unificados de IT-OT.

La plantilla de copiloto proporciona un circuito de aumento de la industria, complementos y habilidades para comprender sistemas complejos como MES (sistemas de ejecución de fabricación), QMS (sistemas de gestión de calidad) y fuentes de la cadena de suministro. También compara los resultados con las soluciones de datos de fabricación mediante posprocesamiento. Esta característica ayuda a evitar información incorrecta y proporciona barreras IA responsable (RAI) para garantizar que solo se brinden respuestas relevantes, seguras y responsables dentro del entorno de fabricación.

En la versión preliminar, la plantilla de copiloto proporciona un complemento para que los socios de integración de sistemas globales y los ISV se extiendan a experiencias personalizadas para clientes de Cloud for Manufacturing o a aplicaciones ISV existentes para capacidades mejoradas de GenAI.

Entre las ventajas clave, se incluyen:

  • Eficiencia operativa: agilice la resolución de problemas y mejore la productividad mediante el empoderamiento de datos unificados para los empleados de primera línea.

  • Optimización de recursos: alivie la carga de trabajo en los departamentos de TI y acelere el viaje hacia la transformación digital industrial mediante la unión de silos de datos de tecnología de la información (TI) y tecnología operativa (TO).

  • Agilidad de la fuerza laboral: Acelere la incorporación y el desarrollo de habilidades para el personal de primera línea, facilitando una rápida adaptación a las necesidades operativas.