Entidades de datos de asignación de imagen a artículo
En este artículo se proporcionan instrucciones sobre cómo configurar entidades de datos de asignación de imagen a elemento en el contrato de datos de Intelligent Recommendations.
Revisión de entidades de datos
Una entidad de datos es un conjunto de uno o más archivos de texto de datos, cada uno con una lista de columnas (también llamadas atributos) y filas que contienen los valores de datos reales.
Intelligent Recommendations define grupos lógicos de entidades de datos, cada uno con su propio propósito.
Nota
Las entidades de datos se consideran opcionales, a menos que se indique explícitamente lo contrario, lo que significa que sus datos pueden estar vacíos o faltar.
Volver a la lista completa de entidades de datos
Introducción a entidades de datos de asignación de imagen a elemento
Para devolver resultados de recomendaciones que se basan en las similitudes visuales de varias imágenes de artículos, puede proporcionar imágenes que contengan varios artículos (y variantes de artículos). Puede usar el id. de la imagen para obtener recomendaciones basadas en los artículos que aparecen en esa imagen.
Las imágenes que contengan un solo artículo (o variante de artículo) deben agregarse a la entidad de datos ItemAndVariantImages.
Las siguientes entidades de datos forman parte de las entidades de datos de asignaciones de imagen a artículo:
Volver a la lista completa de entidades de datos
Inventario de imágenes
Nombre de la entidad de datos:Reco_ImagesInventory
Descripción: inventario de todas las imágenes.
Atributos:
Name | Tipo de datos | Obligatorio | Default value | Comportamiento de valor no válido | Comments |
---|---|---|---|---|---|
ImageId | String(16) | Sí | Anular entrada | Vea Entidades de datos requeridas por escenario de recomendaciones para el id. de imagen, que son los mismos requisitos que para un id. de artículo. | |
ImageFullUrl | String(2048) | No | Anular entrada | Debe ser una URL absoluta. La URL debe estar codificada correctamente (usando codificación porcentual). La longitud está limitada a 2048 caracteres. | |
ImageType | String | No | Compuesto | Anular entrada | Solo admite Compuesto. |
Directrices:
- En este momento, solo se admiten imágenes compuestas para esta entidad de datos.
Datos de ejemplo:
Los encabezados aparecen solo por conveniencia y no deben ser parte de los datos reales.
ImageId | ImageFullUrl | ImageType |
---|---|---|
Image1 | https://my.server.com/image/image1.png |
|
Image2 | Compuesto |
Asignaciones de imagen a artículo
Nombre de la entidad de datos:Reco_ImageToItemMappings
Descripción: asignación entre una imagen y sus artículos asociados.
Atributos:
Name | Tipo de datos | Obligatorio | Default value | Comportamiento de valor no válido | Comments |
---|---|---|---|---|---|
ImageId | String(16) | Sí | Anular entrada | Vea Entidades de datos requeridas por escenario de recomendaciones para el id. de imagen, que son los mismos requisitos que para un id. de artículo. | |
ItemId | String(16) | Sí | Anular entrada | Vea Entidades de datos requeridas por escenario de recomendaciones para conocer un id. del artículo | |
ItemVariantId | String(16) | No | Anular entrada | Vea Entidades de datos requeridas por escenario de recomendaciones para conocer un id. de variante de artículo |
Directrices:
- Los artículos solo deben asignarse a imágenes que también aparecen en la entidad de datos de inventario de imágenes.
Datos de ejemplo:
Los encabezados aparecen solo por conveniencia y no deben ser parte de los datos reales.
ImageId | ItemId | ItemVariantId |
---|---|---|
Image1 | Item1 | |
Image2 | Item3 | Item3Var1 |
Volver a la lista completa de entidades de datos
Consulte también
Descripción general del contrato de datosTabla de asignación de entidades de datosEntidades de datos de catálogoEntidades de datos de interaccionesEntidades de datos de configuración RecoEntidades de datos de listas externasEntidades de datos de usuarios de bajaEntidades de datos de enriquecimiento de recomendacionesAPI de Intelligent RecommendationsGuía de inicio rápido: configfurar y ejecutar Intelligent Recommendations con datos de ejemplo