Usar modelo Los usuarios que compraron esto también compraron (versión preliminar)
Importante
Algunas o todas estas funciones están disponibles como parte de una versión preliminar. El contenido y la funcionalidad están sujetos a cambios.
La solución que se compran juntos con frecuencia se compone de un cuaderno, datos de muestra y un informe de Power BI. El cuaderno debe ejecutarse primero para crear los datos de salida que luego utilizará la interfaz de usuario. El cuaderno utiliza los datos de muestra de forma predeterminada, pero puede señalarlos fácilmente a cualquier otro Lakehouse con puntos de datos personalizados. Para obtener más detalles, consulte: Configurar Comprado con frecuencia en conjunto.
Consideraciones para el uso del modelo cuaderno comprado con frecuencia
Se espera que las tablas/entidades de entrada estén en formato delta. Parquet no es compatible.
Mantenga la configuración de Fabric tal como está (por ejemplo, versión Spark, versión Python).
Los datos de entrada deben tener exactamente la misma estructura que los datos de muestra especificados en Datos de entrada para Comprados juntos con frecuencia.
Las celdas y los métodos del cuaderno deben ejecutarse en el mismo orden que se presentan en el cuaderno proporcionado.
Los datos de entrada deben ser válidos. Asegúrese de que todas las tablas y columnas esperadas existan y sean del tipo de datos correcto, como se menciona en Datos de entrada para Comprados juntos con frecuencia.
Asegúrese de que las tablas no estén vacías. Debe existir al menos un registro para cada tabla y todos los campos obligatorios deben estar completos.
Asegúrese de que no haya claves primarias duplicadas en las tablas.
Todas las claves primarias de todas las tablas deben estar disponibles para cualquier clave externa.
En cada ejecución del cuaderno, las tablas de salida anteriores se borran, si ya existen en Lakehouse/ruta que proporcionó. Puede utilizar versiones delta.
Los campos de ID presentes en las tablas de salida (por ejemplo, RetailEntityId, ItemsetId y RuleId) se regeneran en cada ejecución y no son necesariamente consistentes en todas las ejecuciones del cuaderno. Le recomendamos que una los datos de las tablas de salida (como Tienda, Fiesta y Producto minorista) en diferentes cuadernos y utilice campos de nombre para filtrar los resultados.
Usar el informe de Power BI del modelo Comprados juntos con frecuencia
El modelo Comprados juntos con frecuencia proporcionan un rico conjunto de información y conocimientos sobre su interfaz de usuario (UI). La vista Agrupaciones de productos proporciona análisis basados en el KPI de ingresos del producto Comprados juntos con frecuencia. El KPI de ingresos por ventas conjuntas frecuentes de un producto (llamado producto principal) es la suma de los ingresos por ventas del producto principal, a la que se suman los ingresos por ventas de otros productos comprados junto con el producto principal. Cada producto se puede analizar para calcular sus ingresos por compras conjuntas frecuentes y el gráfico muestra solo los productos objetivo según lo definido por el "Criterio de producto" (normalmente 10 mayores ingresos).
Al aplicar tres filtros, usted define los datos de POS que AI/ML compran con frecuencia juntos analizan el modelo. Los filtros son:
Minorista o tienda se identifica mediante los datos del POS. Las opciones típicas son cadena minorista, tienda 1, tienda 2.
Período es identificado por el cliente en el modelo de cuaderno que se compran juntos con frecuencia. Por ejemplo, el período puede estar relacionado con actividades de marketing como nuevo surtido en los lineales, el mes pasado, del 1/1/23 al 30/06/23 y el periodo complementario sería posterior al surtido en estantería, 1/7/23 al 31/12/23.
Criterio de producto extrae el conjunto de productos más relevantes del POS. Un criterio de producto típico podría ser Los 10 mayores ingresos combinados de compras frecuentes o Los 10 productos más vendidos Ingresos comprados con frecuencia en conjunto.
Según estos filtros, el modelo Comprados juntos con frecuencia completa un gráfico y una tabla relacionada:
El gráfico muestra los ingresos de los grupos de productos definidos por el Criterio de producto, normalmente clasificados por ingresos decrecientes o unidades vendidas. Estos ingresos se componen de dos partes:
Ingresos por ventas y la suma de los ingresos de cada artículo comprado conjuntamente con frecuencia cuando se compra junto con el artículo principal.
Ingresos del grupo relacionados con un elemento principal, que es una estimación precisa del negocio generado por dicho elemento principal.
El modelo de soluciones predeterminadas de datos de venta minorista que se compran juntos con frecuencia vienen con estos datos de muestra y configuraciones de interfaz de usuario:
Los datos de muestra proceden de un minorista ficticio, Contoso. Muestra nueve meses de ventas en dos tiendas de la misma cadena minorista. El conjunto de artículos tiene 250 artículos, los más vendidos en el comercio minorista de EE. UU.
Un evento de marketing llamado "nuevo surtido de estanterías" se encuentra en el modelo cuaderno Comprado juntos con frecuencia. Puede ver dos períodos, 'surtido antes del estante' y 'surtido después del estante'. Puede seleccionarlos en el filtro Período de UI.
En el gráfico proporcionado, los datos muestran los 10 ingresos FBT más altos en todos los productos de la cadena Contoso para el período del último mes. Puede pasar el mouse sobre un elemento específico del gráfico para revelar los detalles de ese producto.
En este ejemplo, la cerveza es el producto que más ingresos generó durante el último mes, con unos ingresos de 1254 USD y un total de 1599 USD para los cinco productos principales que se compran juntos con frecuencia.
La tabla Comprados juntos con frecuencia le permite ver con precisión cada elemento del grupo de productos: el artículo principal, cada artículo comprado juntos con frecuencia y datos relevantes sobre los ingresos y ventas. unidad vendida por cada elemento del grupo.
La tabla proporcionada muestra los datos de los 10 ingresos más altos de compras frecuentes en conjunto en todos los productos de la cadena Contoso durante el último mes. La tabla proporciona 10 grupos de productos y los cinco artículos más comprados juntos con frecuencia dentro de ese grupo junto con _Ingresos por ventas semanales promedio_de_FBT, Participación de las ventas totales. Ingresos, Volumen de ventas semanal promedio y Fuerza de la asociación.
Por ejemplo, la cerveza es el producto más vendido y encabeza uno de los grupos de productos. Los artículos que se compran frecuentemente junto con la cerveza son papas fritas, pizza (fresca), pizza congelada, tortillas y maní. La proporción de los ingresos totales por ventas de estos artículos es $114, $93, $65, $38 y $34 respectivamente.
