Estado de datos ESG (versión preliminar)

Microsoft Cloud for Sustainability

Prueba gratuita

Importante

Algunas o todas estas funciones están disponibles como parte de una versión preliminar. El contenido y la funcionalidad están sujetos a cambios.

La capacidad patrimonio de datos ESG (vista previa) le permite combinar datos ESG de varias fuentes en un esquema estándar que proporciona modelos de datos para registros ambientales, sociales y de gobernanza. Luego puede utilizar los datos estandarizados para calcular métricas cuantitativas que cumplan con los requisitos de presentación de informes de divulgación, como la Directiva de informes de sostenibilidad corporativa (CSRD). También puede utilizar conjuntos de datos agregados en análisis. Las aplicaciones externas pueden acceder a los conjuntos de datos agregados para otros escenarios, como auditorías de datos y generación de informes CSRD.

Los elementos implementados en esta capacidad incluyen portátiles y lagos de datos que transforman, calculan y almacenan datos desde su forma original hasta métricas ESG calculadas basadas en modelos de datos ESG estandarizados.

Esta solución implementa estos cuatro lagos de datos:

• Datos sin procesar ingeridos: almacena datos sin procesar de fuentes de datos externas.

• Datos ESG procesados: almacena datos armonizados conforme a un modelo de datos ESG estandarizado.

• Métricas ESG calculadas: almacena métricas ESG calculadas y conjuntos de datos analíticos agregados.

• ConfigAndDemoData: almacena determinadas bibliotecas de transformación, datos de referencia y de demostración.

Todos los recursos que implementa esta solución están prediseñados e implementados en su espacio de trabajo de Fabric. Los recursos son abiertos y puede personalizarlos para satisfacer sus necesidades.

El patrimonio de datos ESG (vista previa) incluye las siguientes características:

• Importar y transformar datos de Sustainability Manager

• Proceso de conjuntos de datos analíticos y métricas

• Visualizar datos y análisis

• Publicar datos de métricas para el consumo de aplicaciones posteriores

Importar y transformar datos de Sustainability Manager

Puede incorporar datos de fuentes de datos dispares a su patrimonio de datos ESG. Esta capacidad implementa el almacén de lago IngestedRawData, o lago de datos, en su espacio de trabajo de Fabric. Esta casa del lago almacena los datos de origen tal como están.

Después de que los datos de origen se integren con IngestedRawData lakehouse, puede unificar y armonizar los datos en el Microsoft Cloud for Sustainability esquema del modelo de datos ESG.

Esta capacidad también implementa datos de demostración en su espacio de trabajo de Fabric. Estos datos de demostración están presentes en el esquema del modelo de datos ESG, por lo que puede cargar directamente los datos de demostración para explorar la capacidad.

Estos pasos le muestran cómo integrar datos de emisiones, agua y residuos de Sustainability Manager y transformarlos en el esquema del modelo de datos ESG. Luego puede utilizar los datos transformados para calcular métricas y conjuntos de datos analíticos.

Requisitos previos

• Implemente el patrimonio de datos ESG (vista previa) en su espacio de trabajo de Fabric.

• Debería tener Microsoft Sustainability Manager instalado y configurado en su entorno de Dataverse.

• Debe tener una cuenta de almacenamiento Azure Data Lake Storage Gen2.

• Debe tener el rol de seguridad de administrador del sistema de Dataverse.

• Debe tener una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2 y el acceso a los roles Propietario y Colaborador de datos de Storage Blob. Su cuenta de almacenamiento debe habilitar el espacio de nombres jerárquico para la configuración inicial y la sincronización delta. Se requiere permitir el acceso a la clave de la cuenta de almacenamiento solo para la configuración inicial.

Paso 1: Configurar Azure Synapse Link

En este paso, configurará un Azure Synapse Link para el entorno de Sustainability Manager desde el cual desea incorporar datos al patrimonio de datos ESG.

1. Abra el sitio del portal de Power Apps. En la parte superior derecha, seleccione su Dataverse entorno que tiene instalado Sustainability Manager.

2. Seleccione Azure Synapse Link en el panel izquierdo y seleccione Nuevo enlace. Si aún no aparece, seleccione Más, seleccione Descubrir todo, seleccione Gestión de datos y luego seleccione Azure Synapse Link.

3. Deje Conectar al espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics sin marcar. Los scripts de integración y transformación se ejecutan en Fabric, no en Synapse.

4. Ingrese su cuenta de almacenamiento y los detalles de su suscripción y seleccione Siguiente. Solo puede seleccionar una cuenta de almacenamiento ubicada en la misma ubicación que su entorno. Por ejemplo, si su entorno está en el oeste de EE. UU., su cuenta de almacenamiento debe estar en el oeste de EE. UU. o en el oeste de EE. UU.2.

5. Seleccione todas sus tablas de Sustainability Manager de la lista y seleccione Guardar. Puede filtrar por msdyn_ para ver las tablas relevantes.

   Se crea un Azure Synapse Link a su cuenta de almacenamiento y las tablas seleccionadas se exportan a la cuenta de almacenamiento. Puede agregar o eliminar las tablas en el enlace volviendo a Azure Synapse Link, seleccionando el enlace que creó y luego seleccionando Administrar tablas.

6. Abra su cuenta de Data Lake Storage Gen2 que se proporcionó al crear el vínculo en los pasos anteriores. Se crea un nuevo contenedor que comienza con Dataverse- en su cuenta de almacenamiento con todas las tablas seleccionadas exportadas en una estructura de carpetas en formato CSV junto con un archivo model.json que contiene el esquema. para todas las mesas. Los datos de Sustainability Manager ahora están disponibles en su propia cuenta de almacenamiento.

Paso 2: Vincular el contenedor de Data Lake Storage

En este paso, vincula el contenedor de Data Lake Storage con los datos de Sustainability Manager al almacén de lago IngestedRawData de la capacidad implementada mediante la funcionalidad de acceso directo de Fabric.

1. Abra el espacio de trabajo en Fabric en el que implementó la solución Sustainability. Para abrir la solución, selecciónela de la vista de lista. Seleccione la capacidad del estado de datos ESG (vista previa) en la vista de lista Administrar capacidades implementadas para llegar a la página de capacidad administrada.

2. Desde la página Capacidad de gestión del patrimonio de datos ESG, seleccione el almacén de lago IngestedRawData.

3. Seleccione Nuevo atajo en el menú de puntos suspensivos de Archivos. En el cuadro de diálogo Nuevo atajo, seleccione el mosaico Azure Data Lake Storage Gen2 y luego proporcione los siguientes detalles de conexión para conectarse al contenedor de Data Lake Storage que tiene los datos exportados de Sustainability Manager.

   • URL: Vaya a la cuenta de Data Lake Storage y en la hoja izquierda seleccione Punto de conexión. Luego copie el punto de conexión para Almacenamiento de lago de datos y péguelo en el campo URL.
   • Conexión: Seleccione Crear nueva conexión.
   • Tipo de autenticación: Seleccione Cuenta de organización, inicie sesión en su cuenta de Data Lake Storage y luego seleccione Siguiente.

4. Para el nombre del acceso directo, ingrese MSMData, establezca la ruta secundaria como el nombre del contenedor que contiene los datos de Sustainability Manager con el prefijo / y luego seleccione Crear. Los datos de Sustainability Manager se integran correctamente con el lago de datos en Archivos.

   

Paso 3: Transformar datos

Después de que los datos de Sustainability Manager se integren con el almacén de lago IngestedRawData, puede unificar y armonizar los datos transformándolos en el esquema del modelo de datos ESG. Durante la implementación, se creó el almacén de lago ProcessedESGData en el espacio de trabajo para almacenar los datos armonizados.

El esquema del modelo de datos ESG cubre entidades de datos ESG. Se vinculan a otras entidades de datos que describen otras áreas funcionales de una empresa, como recursos humanos, TI o producción financiera.

Para transformar los datos de Sustainability Manager al esquema de modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability, la capacidad proporciona cuadernos que utilizan tecnologías de transformación prediseñadas proporcionadas como bibliotecas almacenadas en el almacén de lago ConfigAndDemoData en su espacio de trabajo.

Importante

No cambie ningún archivo en la carpeta ConfigAndDemoData, porque es posible que la lógica de transformación para los datos de Sustainability Manager no funcione.

1. Cargue los datos vinculados de Sustainability Manager como tablas. Las bibliotecas de transformación requieren que los datos de origen estén en formato de tabla delta. Puede ejecutar el cuaderno LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables. Este cuaderno carga los datos vinculados de Sustainability Manager en las tablas de Lakehouse. Después de ejecutar el cuaderno correctamente, puede validar los datos en las tablas del almacén de lago IngestedRawData.

2. Cargue datos de referencia en las tablas del almacén de lago ProcessedESGData. Los datos de referencia se refieren a tablas que son en su mayoría estáticas, como unidad de medida o país/región.

3. Actualmente, los datos de referencia de Sustainability Manager en el esquema del modelo de datos ESG se implementan como parte de la capacidad del patrimonio de datos ESG. Puede ver los archivos de datos de referencia desde la carpeta Datos de referencia en el almacén de lago ConfigAndDemoData. Ejecute el cuaderno LoadReferenceTables para cargar los datos de referencia en tablas del almacén de lago ProcessedESGData.

4. Transforme los datos de Sustainability Manager al esquema de modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability.

   Ejecute los siguientes cuadernos en secuencia.

   Nota

   Debe ejecutar el segundo cuaderno sólo si el primero se ejecuta correctamente.

   • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
   • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

Nota

Esta versión preliminar solo admite la actualización instantánea completa de los datos de Sustainability Manager y no la actualización incremental de datos delta. Los cuadernos de transformación prediseñados implementados con esta capacidad también admiten solo la actualización completa de instantáneas. Recomendamos que Azure Synapse Link se mantenga en el modo de actualización en su lugar.

Si actualiza otros datos en las tablas completadas por los cuadernos en el último paso y luego los ejecuta, los datos se sobrescriben. Además, no modifique el contenido de los cuadernos de transformación ni las bibliotecas subyacentes. Si se modifican los cuadernos o las bibliotecas subyacentes, es posible que la transformación de los datos de Sustainability Manager al esquema del modelo de datos ESG no funcione correctamente.

Ingestión y transformación de datos externos

Puede integrar sus datos de fuentes dispares en el almacén de lago IngestedRawData utilizando capacidades de ingesta de Fabric, como canalizaciones de datos y flujos de datos.

Después de integrar sus datos, puede transformarlos al esquema del modelo de datos ESG usando flujos de datos de Fabric, o puede crear y ejecutar cuadernos.

Antes de crear la lógica de transformación, puede explorar el esquema del modelo de datos ESG utilizando estos artefactos, que se implementan en el espacio de trabajo durante la implementación del patrimonio de datos ESG.

• ESGschema.json: este archivo proporciona el esquema de las tablas en el modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability, incluidos detalles sobre las columnas, la clave principal y la clave externa Relaciones para cada tabla. Este archivo se almacena en la carpeta Config del almacén de lago ConfigAndDemoData.

• GenerateESGTables: este cuaderno proporciona la función de creación de tablas. Puede utilizar esta tabla para crear tablas vacías de modelos de datos ASG de Cloud for Sustainability para un área de sostenibilidad como agua, residuos y emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).

Siga estos pasos para transformar los datos generados sobre emisiones de GEI, cantidad de agua o residuos al esquema del modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability. Luego puede generar las métricas compatibles con los cuadernos de generación de métricas prediseñados.

1. Asegúrese de que sus datos de origen funcionen con los datos de referencia (datos estáticos como unidad de medida, país/región o tipo de utilización de agua) en la carpeta de datos de referencia del almacén de lago ConfigAndDemoData. Los cuadernos prediseñados para generar métricas y conjuntos de datos analíticos utilizan valores de los datos de referencia.

2. Asigne sus datos de origen al siguiente conjunto de tablas de modelos de datos ASG de Cloud for Sustainability. En este paso, utilizará las capacidades de Fabric, como flujos de datos o crear y ejecutar cuadernos. Luego usa el cuaderno TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 para transformar aún más los datos a tablas de modelos de datos ESG de Cloud for Sustainability.

   Región	Tabla
   Agua	Asset CalculationAlgorithm Facility LegalEntity Location Party PartyBusinessMetric PartyOrganization RelatedParty Standard StandardVersion WaterRisk WaterUtilizationRawDataImport
   Residuos	Asset CalculationAlgorithm Facility LegalEntity Location Party PartyBusinessMetric PartyOrganization RelatedParty Standard StandardVersion WasteCategory WasteMaterialType WasteStream WasteQuantityRawDataImport
   Emisiones de GEI	Asset CalculationAlgorithm Facility GreenhouseGasEmissionFactor LegalEntity Location Party PartyBusinessMetric PartyOrganization RelatedParty Standard StandardVersion EmissionsRawDataImport

3. Para transformar los datos sociales al esquema del modelo de datos ASG, utilice las capacidades de Fabric, como flujos de datos, o cree y ejecute cuadernos. Para utilizar el cuaderno prediseñado para generar conjuntos de datos analíticos y métricas para datos sociales, asigne los datos de origen estén asignados a esas tablas del esquema del modelo de datos ASG de Cloud for Sustainability.

   Región	Tabla
   Redes sociales	Incident IncidentType IncidentRelatedParty Party PartyType PartyBusinessMetric MetricPurpose BusinessMetric Party PartyType EmployeeRelatedParty Employee Gender EmployeeLocation Location Country PartyHealthSafetyTrainingMetric HealthSafetyTrainingMetricType MetricPurpose EventType PartyEvent

   Esta lista le ayuda a calcular las métricas predefinidas en la capacidad. Si desea calcular otras métricas, es posible que necesite asignar otras tablas al esquema del modelo de datos ESG. Puede explorar el esquema del modelo de datos ESG para descubrir las otras tablas que desea asignar.

Proceso de conjuntos de datos analíticos y métricas

Después de estandarizar los datos, puede crear una malla de métricas ESG que consta de conjuntos de datos agregados y métricas CSRD calculadas que están listas para análisis e informes. En esta versión preliminar, la lógica de cálculo para ciertas métricas cuantitativas de CSRD en ESG está predefinida y se proporciona con la capacidad de estado de datos de ESG. Puede ampliar y actualizar estos cuadernos según sea necesario para definir otras métricas y modificar la lógica de cálculo de las métricas ya definidas.

Nota

Los conjuntos de datos agregados son conjuntos de datos agregados desnormalizados que tienen hechos almacenados en varias dimensiones, como el año del informe, la instalación, el país o la unidad organizativa. En esta versión preliminar, la definición del año del informe solo admite el año calendario.

Requisitos previos

Asegúrese de que sus datos se transformen al esquema del modelo de datos ESG para las áreas de sostenibilidad para las que desea calcular conjuntos de datos analíticos y métricas CSRD. Si desea explorar la funcionalidad, también puede cargar los datos de demostración en ProcessedESGData lakehouse y usarlos. para calcular métricas.

Emisiones de GEI

1. Ejecute el cuaderno CreateEmissionFactTables. Este cuaderno agrega los datos de emisiones procesados ​​en el esquema del modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability en conjuntos de datos agregados y los almacena como archivos de parquet en el almacén de lago computedESGMetrics. Después de que el cuaderno se ejecute correctamente, las tablas de hechos EmissionsData y NetRevenueData deberían aparecer en la carpeta de tablas de hechos ESG en Archivos en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

2. Ejecute el cuaderno GenerateEmissionsMetricTables. Este cuaderno genera métricas cuantitativas a partir de conjuntos de datos agregados para las emisiones de GEI que forman parte de la norma E1 de las Normas Europeas para la Elaboración de Informes de Sostenibilidad (ESRS) del CSRD. Una vez que el cuaderno se ejecuta correctamente, los datos de métricas calculadas se almacenan como tablas en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

   Este cuaderno calcula las siguientes métricas:

   • Ámbito bruto de emisiones de GEI 1 (E1_6_41_a)
   • Ámbito bruto de emisiones de GEI 2 (E1_6_41_b)
   • Ámbito bruto de emisiones de GEI 3 (E1_6_41_c)
   • Emisiones de GEI totales (E1_6_41_d)
   • Emisiones totales de GEI por ingreso neto (E1_6_50)
   • Ingresos netos (E1_6_52)

Agua

1. Ejecute el cuaderno CreateWaterFactTables. Este cuaderno agrega los datos de uso de agua procesados en el esquema del modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability en conjuntos de datos agregados y los almacena como archivos de parquet en el almacén de lago computedESGMetrics. Después de que el cuaderno se ejecute correctamente, los conjuntos de datos WaterUtilizationData y NetRevenueData deberían aparecer en la carpeta de tablas de hechos ESG en Archivos en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

2. Ejecute el cuaderno GenerateWaterMetricTables. Este cuaderno genera métricas cuantitativas a partir de conjuntos de datos agregados para el área de sostenibilidad de agua que forman parte del estándar ESRS E3 de CSRD. Una vez que el cuaderno se ejecuta correctamente, los datos de métricas calculadas se almacenan como tablas en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

   Este cuaderno calcula las siguientes métricas:

   • Consumo de agua total (E3_4_1_a)
   • Consumo total de agua en zonas de riesgo material hídrico (E3_4_1_b)
   • Agua reciclada total (E3_4_2_a)
   • Intensidad de los ingresos por consumo de agua (E3_4_3)

Residuos

1. Ejecute el cuaderno CreateWasteFactTables. Este cuaderno agrega los datos de residuos procesados en el esquema del modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability en conjuntos de datos agregados y los almacena como archivos de parquet en el almacén de lago computedESGMetrics. Después de que el cuaderno se ejecute correctamente, el conjunto de datos TotalWasteGeneratedData debería aparecer en la carpeta de tablas de hechos ESG en Archivos en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

2. Ejecute el cuaderno GenerateWasteMetricTables. Este cuaderno genera métricas cuantitativas a partir del conjunto de datos agregado para el área de sostenibilidad de residuos que forman parte del estándar ESRS E5 de CSRD. Una vez que el cuaderno se ejecuta correctamente, los datos de métricas calculadas se almacenan como tablas en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

   Este cuaderno calcula las siguientes métricas:

   • Residuos totales generados (E5_5_3_a)
   • Residuos por flujo (E5_5_4_a)
   • Total de residuos peligrosos y radiactivos (E5_5_5)
   • Residuos totales no reciclados (E_5_3_d)

Social y gobernanza

1. Ejecute el cuaderno CreateSocialGovernanceFactTables. Este cuaderno agrega los datos sociales procesados en el esquema del modelo de datos ESG de Cloud for Sustainability en tablas de hechos y los almacena como archivos de parquet en el almacén de lago computedESGMetrics. Después de que el cuaderno se ejecute correctamente, los conjuntos de datos agregados necesarios se crean en la carpeta de tablas de hechos ESG en Archivos en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

2. Ejecute el cuaderno GenerateSocialGovernanceMetricTables. Este cuaderno genera métricas cuantitativas a partir de conjuntos de datos agregados para el área de sostenibilidad social y de gobernanza que forman parte de los estándares ESRS 2 y ESRS S1 de CSRD. Una vez que el cuaderno se ejecuta correctamente, los datos de métricas calculadas se almacenan como tablas en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

   Este cuaderno calcula las siguientes métricas:

   • Diversidad de género del consejo (ESRS2_GOV_1_19_d)
   • Porcentaje de consejeros independientes (ESRS2_GOV_1_19_e)
   • Número de víctimas mortales (S1_14_84_b)
   • Tasa de accidentes laborales (S1_14_84_c)
   • Número de días perdidos por lesiones, accidentes, muertes o enfermedades (S1_14_84_e)
   • Brecha salarial de género (S1_16_92_a)
   • Relación salarial excesiva del director ejecutivo (S1_16_92_b)
   • Incidentes de discriminación (S1_17_98_a)
   • Violaciones de los principios del Pacto Mundial de las Naciones Unidas (PMNU) y de la OCDE (S1_17_99_a)
   • Porcentaje de empleados que participaron en revisiones periódicas de desempeño y desarrollo profesional (S1_13_80_a)
   • Número medio de horas de formación por persona para empleados (S1_13_80_b)
   • Número total de empleados (S1_6_51_a)

Nota

Esta versión preliminar solo admite la actualización instantánea completa de los datos de Sustainability Manager y no la actualización incremental de datos delta. Los cuadernos de transformación prediseñados implementados con esta capacidad también admiten solo la actualización completa de instantáneas. También, si actualiza otros datos en esas tablas completadas por esos cuadernos en el último paso y luego los ejecuta, los datos se sobrescriben.

Visualizar datos y análisis

Después de que las métricas se calculen y almacenen como tablas, puede utilizar el panel de Power BI prediseñado para explorar las métricas de CSRD, realizar desgloses o ver comparaciones año tras año. Estas acciones le ayudan a validar si los datos son buenos para generar informes.

1. Abra el modelo semántico CSRDMetricsReportDataset desde su espacio de trabajo o desde la página de detalles de capacidad del patrimonio de datos ESG.

2. En la parte superior izquierda, seleccione su archivo y luego seleccione Configuración. En la sección Credenciales del origen de datos, seleccione Editar credenciales.

3. Proporcione sus credenciales de Fabric en el cuadro de diálogo para autenticar el origen de datos de almacén de lago ComputedESGMetrics. Seleccione los valores siguientes:

   • Método de autenticación: OAuth2
   • Configuración del nivel de privacidad para este origen de datos: Organizativo

   Seleccione Iniciar sesión.

4. Después de firmar exitosamente, regrese a la página de inicio del modelo semántico y seleccione Actualizar ahora en la opción de menú Actualizar. Una vez completada la actualización, conjunto de datos se actualiza con datos del almacén de lago ComputedESGMetrics.

   Si hay algún error en la actualización, puede encontrar los detalles del error viendo la opción Actualizar historial bajo el menú Actualizar.

5. Abra CSRDMetricsReport desde su espacio de trabajo o desde la página de detalles de capacidad del patrimonio de datos ESG. El informe debe aparecer con varias pestañas, como emisiones, residuos, residuos y social.

   Nota

   Los datos aparecen solo para métricas que tienen datos en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

Publicar datos de métricas para el consumo de aplicaciones posteriores

Puede filtrar, agregar los datos de métricas presentes en las tablas del almacén de lago ComputedESGMetrics y publicar los subconjuntos requeridos o extractos de métricas como archivos JSON. Las aplicaciones posteriores pueden tener acceso a estos extractos de métricas para diversos escenarios, como auditorías de datos ASG y generación de informes CSRD con API de Microsoft OneLake. Por ejemplo, el Administrador de cumplimiento puede tener acceso a ellos para auditar métricas para divulgaciones de CSRD.

Requisito previo: para este paso, asegúrese de que los datos de métricas estén disponibles como tablas en el almacén de lago ComputedESGMetrics.

Como parte de la implementación de la capacidad, estos cuadernos están disponibles en su espacio de trabajo para generar extractos de métricas junto con los metadatos necesarios para las métricas prediseñadas admitidas por la capacidad:

• CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: ejecute este cuaderno para generar extractos de métricas y metadatos para las métricas de emisiones de GEI prediseñadas. Especifique el año del informe para filtrar los datos de métricas para el año especificado y especifique la unidad organizativa para agregar los datos de métricas para la unidad organizativa especificada.

  Para especificar la unidad organizativa, debe proporcionar PartyOrganizationPartyId. Puede acceder a esta información desde el conjunto de datos PartyOrganizationData que se crea en la sección de archivos del almacén de lago ComputedESGMetrics mientras se calculan otros conjuntos de datos agregados para el área de emisiones de GEI. Este conjunto de datos almacena el nombre de la unidad organizativa y la asignación PartyOrganizationPartyId.

• CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: ejecute este cuaderno para generar extractos de métricas y metadatos para las métricas de agua prediseñadas. Este cuaderno filtra y publica extractos de métricas de agua para un año de informe específico.

• CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: ejecute este cuaderno para generar extractos de métricas y metadatos para las métricas de residuos prediseñadas. Este cuaderno filtra y publica extractos de métricas de agua para un año de informe específico.

• CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: ejecute este cuaderno para generar extractos de métricas y metadatos para las métricas sociales y de gobernanza prediseñadas. Este cuaderno filtra y publica extractos de métricas sociales y de gobernanza para un año de informe específico.

Nota

En esta versión preliminar, la definición del año del informe solo admite el año calendario. Además, de forma predeterminada, el extracto de métrica filtra los datos del año de informe especificado y de los dos años de informe anteriores como datos de años comparativos. El archivo metadata.json es un único archivo de metadatos que tiene metadatos para todos los extractos de métricas. El archivo de metadatos captura los detalles necesarios para acceder y asignar los datos de métricas con los requisitos de divulgación (o acciones de mejora) en la evaluación CSRD del Administrador de Cumplimiento a través del conector. El archivo de metadatos captura los siguientes detalles para cada extracto de métrica.

Metadatos	Descripción
columnas	Asignación de nombres de columnas a nombres para mostrar de columnas.
disclosureRequirements	Asignación de un extracto de métrica al requisito de divulgación, o nombre de la acción de mejora, en la plantilla CSRD (versión preliminar) en el Administrador de cumplimiento. Puede asignar más de una acción de mejora a un extracto de métrica si es necesario actualizar los datos del mismo extracto de métrica con respecto a las acciones de mejora.
generatedTimestamp	Marca de tiempo de generación del extracto métrico.
metricExtractDataPath	La ruta del archivo de extracción de métricas dentro de la carpeta del año del informe.
metricExtractName	El nombre del archivo de extracción de métricas.

Para generar extractos de métricas para una métrica personalizada, siga estos pasos:

1. Asegúrese de generar los datos de métricas y almacenarlos como tabla en el almacén de lago computedESGMetrics.

2. Siga el patrón especificado en los cuadernos prediseñados (como CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB o CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) para generar el archivo JSON del extracto de métrica y para agregar los metadatos del extracto de métrica en el archivo metadata.json.

3. Para asignar el extracto de métrica al requisito de divulgación de CSRD, vaya a la plantilla de CSRD (versión preliminar) en el Administrador de cumplimiento y asigne el nombre de acción de mejora válido relevante de la plantilla de CSRD.

Después de generar los extractos de métricas, realice estos pasos para permitir la auditoría de los datos de métricas para las divulgaciones de CSRD a través del Administrador de cumplimiento:

1. Crear una instancia de conector en Purview de la solución de datos de Sustainability (versión preliminar). La instancia del conector extrae métricas y extrae datos del almacén de lago de soluciones de datos de Sustainability en Microsoft Fabric (versión preliminar) a través de las API de OneLake.

2. Cree una Valoración de CSRD en el Administrador de cumplimiento. Vincule la instancia del conector a la valoración para actualizar el requisito de divulgación (acción de mejora) con datos de extracción de métricas extraídos por la instancia del conector de las soluciones de datos de Sustainability en Fabric (versión preliminar).

Consulte también

• Información general sobre soluciones de datos de Sustainability de Microsoft Fabric (versión preliminar)

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