ComputerVision Interfaz
public interface ComputerVision
Una instancia de esta clase proporciona acceso a todas las operaciones definidas en ComputerVision.
Resumen del método
Modificador y tipo | Método y descripción |
---|---|
ComputerVisionAnalyzeImageDefinitionStages.WithUrl |
analyzeImage()
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Image |
analyzeImage(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Image |
analyzeImageAsync(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionAnalyzeImageByDomainDefinitionStages.WithModel |
analyzeImageByDomain()
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Domain |
analyzeImageByDomain(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Domain |
analyzeImageByDomainAsync(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionAnalyzeImageByDomainInStreamDefinitionStages.WithModel |
analyzeImageByDomainInStream()
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Domain |
analyzeImageByDomainInStream(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Observable<Domain |
analyzeImageByDomainInStreamAsync(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
ComputerVisionAnalyzeImageInStreamDefinitionStages.WithImage |
analyzeImageInStream()
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Image |
analyzeImageInStream(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Observable<Image |
analyzeImageInStreamAsync(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
ComputerVisionDescribeImageDefinitionStages.WithUrl |
describeImage()
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Image |
describeImage(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Observable<Image |
describeImageAsync(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
ComputerVisionDescribeImageInStreamDefinitionStages.WithImage |
describeImageInStream()
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal. |
Image |
describeImageInStream(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Image |
describeImageInStreamAsync(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionDetectObjectsDefinitionStages.WithUrl |
detectObjects()
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Detect |
detectObjects(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Detect |
detectObjectsAsync(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionDetectObjectsInStreamDefinitionStages.WithImage |
detectObjectsInStream()
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Detect |
detectObjectsInStream(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Detect |
detectObjectsInStreamAsync(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionGenerateThumbnailDefinitionStages.WithWidth |
generateThumbnail()
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
InputStream |
generateThumbnail(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Observable<InputStream> |
generateThumbnailAsync(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
ComputerVisionGenerateThumbnailInStreamDefinitionStages.WithWidth |
generateThumbnailInStream()
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
InputStream |
generateThumbnailInStream(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Observable<InputStream> |
generateThumbnailInStreamAsync(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
ComputerVisionGetAreaOfInterestDefinitionStages.WithUrl |
getAreaOfInterest()
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Area |
getAreaOfInterest(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Observable<Area |
getAreaOfInterestAsync(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
ComputerVisionGetAreaOfInterestInStreamDefinitionStages.WithImage |
getAreaOfInterestInStream()
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Area |
getAreaOfInterestInStream(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Observable<Area |
getAreaOfInterestInStreamAsync(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError. |
Read |
getReadResult(UUID operationId)
Esta interfaz se usa para obtener los resultados de OCR de la operación de lectura. La dirección URL de esta interfaz debe recuperarse del campo "Operation-Location" devuelto desde la interfaz read. |
Observable<Read |
getReadResultAsync(UUID operationId)
Esta interfaz se usa para obtener los resultados de OCR de la operación de lectura. La dirección URL de esta interfaz debe recuperarse del campo "Operation-Location" devuelto desde la interfaz read. |
List |
listModels()
Esta operación devuelve la lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API. Actualmente, la API admite los siguientes modelos específicos del dominio: reconocimiento de celebridades, reconocimiento de lugares de interés. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<List |
listModelsAsync()
Esta operación devuelve la lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API. Actualmente, la API admite los siguientes modelos específicos del dominio: reconocimiento de celebridades, reconocimiento de lugares de interés. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionReadDefinitionStages.WithUrl |
read()
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
void |
read(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
Observable<Void> |
readAsync(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
ComputerVisionReadInStreamDefinitionStages.WithImage |
readInStream()
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
void |
readInStream(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
Observable<Void> |
readInStreamAsync(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR.. |
ComputerVisionRecognizePrintedTextDefinitionStages.WithDetectOrientation |
recognizePrintedText()
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
Ocr |
recognizePrintedText(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
Observable<Ocr |
recognizePrintedTextAsync(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
ComputerVisionRecognizePrintedTextInStreamDefinitionStages.WithDetectOrientation |
recognizePrintedTextInStream()
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
Ocr |
recognizePrintedTextInStream(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
Observable<Ocr |
recognizePrintedTextInStreamAsync(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError. |
ComputerVisionTagImageDefinitionStages.WithUrl |
tagImage()
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Tag |
tagImage(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Tag |
tagImageAsync(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
ComputerVisionTagImageInStreamDefinitionStages.WithImage |
tagImageInStream()
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Tag |
tagImageInStream(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Observable<Tag |
tagImageInStreamAsync(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal. |
Detalles del método
analyzeImage
public ComputerVisionAnalyzeImageDefinitionStages.WithUrl analyzeImage()
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
analyzeImage
public ImageAnalysis analyzeImage(String url, AnalyzeImageOptionalParameter analyzeImageOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageAsync
public Observable
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que permite elegir las características que se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageByDomain
public ComputerVisionAnalyzeImageByDomainDefinitionStages.WithModel analyzeImageByDomain()
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
analyzeImageByDomain
public DomainModelResults analyzeImageByDomain(String model, String url, AnalyzeImageByDomainOptionalParameter analyzeImageByDomainOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageByDomainAsync
public Observable
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageByDomainInStream
public ComputerVisionAnalyzeImageByDomainInStreamDefinitionStages.WithModel analyzeImageByDomainInStream()
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
analyzeImageByDomainInStream
public DomainModelResults analyzeImageByDomainInStream(String model, byte[] image, AnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter analyzeImageByDomainInStreamOptionalParameter)
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageByDomainInStreamAsync
public Observable
Esta operación reconoce el contenido de una imagen mediante la aplicación de un modelo específico del dominio. La lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API se puede obtener mediante la solicitud /models GET. Actualmente, la API proporciona los siguientes modelos específicos del dominio: celebridades, lugares de interés. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageInStream
public ComputerVisionAnalyzeImageInStreamDefinitionStages.WithImage analyzeImageInStream()
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Returns:
analyzeImageInStream
public ImageAnalysis analyzeImageInStream(byte[] image, AnalyzeImageInStreamOptionalParameter analyzeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
analyzeImageInStreamAsync
public Observable
Esta operación extrae un amplio conjunto de características visuales en función del contenido de la imagen. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Dentro de la solicitud, hay un parámetro opcional que le permite elegir qué características se van a devolver. De forma predeterminada, las categorías de imagen se devuelven en la respuesta. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
describeImage
public ComputerVisionDescribeImageDefinitionStages.WithUrl describeImage()
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Returns:
describeImage
public ImageDescription describeImage(String url, DescribeImageOptionalParameter describeImageOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
describeImageAsync
public Observable
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
describeImageInStream
public ComputerVisionDescribeImageInStreamDefinitionStages.WithImage describeImageInStream()
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que ha ido mal.
Returns:
describeImageInStream
public ImageDescription describeImageInStream(byte[] image, DescribeImageInStreamOptionalParameter describeImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
describeImageInStreamAsync
public Observable
Esta operación genera una descripción de una imagen en lenguaje natural con frases completas. La descripción se basa en una colección de etiquetas de contenido que también son devueltas por la operación. Puede generarse más de una descripción de cada imagen. Las descripciones se ordenan por su puntuación de confianza. Las descripciones pueden incluir resultados de modelos de dominio famosos y de puntos de referencia, si procede. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
detectObjects
public ComputerVisionDetectObjectsDefinitionStages.WithUrl detectObjects()
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
detectObjects
public DetectResult detectObjects(String url, DetectObjectsOptionalParameter detectObjectsOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
detectObjectsAsync
public Observable
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
detectObjectsInStream
public ComputerVisionDetectObjectsInStreamDefinitionStages.WithImage detectObjectsInStream()
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
detectObjectsInStream
public DetectResult detectObjectsInStream(byte[] image, DetectObjectsInStreamOptionalParameter detectObjectsInStreamOptionalParameter)
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
detectObjectsInStreamAsync
public Observable
Realiza la detección de objetos en la imagen especificada. Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
generateThumbnail
public ComputerVisionGenerateThumbnailDefinitionStages.WithWidth generateThumbnail()
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Returns:
generateThumbnail
public InputStream generateThumbnail(int width, int height, String url, GenerateThumbnailOptionalParameter generateThumbnailOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
generateThumbnailAsync
public Observable
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
generateThumbnailInStream
public ComputerVisionGenerateThumbnailInStreamDefinitionStages.WithWidth generateThumbnailInStream()
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Returns:
generateThumbnailInStream
public InputStream generateThumbnailInStream(int width, int height, byte[] image, GenerateThumbnailInStreamOptionalParameter generateThumbnailInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
generateThumbnailInStreamAsync
public Observable
Esta operación genera una imagen en miniatura con el ancho y alto especificados por el usuario. De forma predeterminada, el servicio analiza la imagen, identifica la región de interés (ROI) y genera las coordenadas de recorte inteligentes según el ROI. El recorte inteligente ayuda a especificar una relación de aspecto que difiere de la de la imagen de entrada. Una respuesta correcta contiene el binario de la imagen en miniatura. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
getAreaOfInterest
public ComputerVisionGetAreaOfInterestDefinitionStages.WithUrl getAreaOfInterest()
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Returns:
getAreaOfInterest
public AreaOfInterestResult getAreaOfInterest(String url, GetAreaOfInterestOptionalParameter getAreaOfInterestOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
getAreaOfInterestAsync
public Observable
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
getAreaOfInterestInStream
public ComputerVisionGetAreaOfInterestInStreamDefinitionStages.WithImage getAreaOfInterestInStream()
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Returns:
getAreaOfInterestInStream
public AreaOfInterestResult getAreaOfInterestInStream(byte[] image, GetAreaOfInterestInStreamOptionalParameter getAreaOfInterestInStreamOptionalParameter)
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar qué ha ido mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
getAreaOfInterestInStreamAsync
public Observable
Esta operación devuelve un rectángulo delimitador alrededor del área más importante de la imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contiene un código de error y un mensaje para ayudar a determinar lo que salió mal. Tras un error, se devuelve el código de error y un mensaje de error. El código de error podría ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
getReadResult
public ReadOperationResult getReadResult(UUID operationId)
Esta interfaz se usa para obtener los resultados de OCR de la operación de lectura. La dirección URL de esta interfaz debe recuperarse del campo "Operation-Location" devuelto desde la interfaz read.
Parameters:
Returns:
Throws:
getReadResultAsync
public Observable
Esta interfaz se usa para obtener los resultados de OCR de la operación de lectura. La dirección URL de esta interfaz debe recuperarse del campo "Operation-Location" devuelto desde la interfaz read.
Parameters:
Returns:
Throws:
listModels
public ListModelsResult listModels()
Esta operación devuelve la lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API. Actualmente, la API admite los siguientes modelos específicos del dominio: reconocimiento de celebridades, reconocimiento de lugares de interés. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
Throws:
listModelsAsync
public Observable
Esta operación devuelve la lista de modelos específicos del dominio admitidos por Computer Vision API. Actualmente, la API admite los siguientes modelos específicos del dominio: reconocimiento de celebridades, reconocimiento de lugares de interés. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
Throws:
read
public ComputerVisionReadDefinitionStages.WithUrl read()
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Returns:
read
public void read(String url, ReadOptionalParameter readOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Parameters:
Throws:
readAsync
public Observable
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Parameters:
Returns:
Throws:
readInStream
public ComputerVisionReadInStreamDefinitionStages.WithImage readInStream()
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Returns:
readInStream
public void readInStream(byte[] image, ReadInStreamOptionalParameter readInStreamOptionalParameter)
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Parameters:
Throws:
readInStreamAsync
public Observable
Use esta interfaz para obtener el resultado de una operación de lectura, utilizando los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación optimizados para documentos con gran cantidad de texto. Cuando se usa la interfaz Read, la respuesta contiene un campo denominado "Operation-Location". El campo "Operation-Location" contiene la dirección URL que debe usar para la operación "GetReadResult" para acceder a los resultados de OCR..
Parameters:
Returns:
Throws:
recognizePrintedText
public ComputerVisionRecognizePrintedTextDefinitionStages.WithDetectOrientation recognizePrintedText()
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Returns:
recognizePrintedText
public OcrResult recognizePrintedText(boolean detectOrientation, String url, RecognizePrintedTextOptionalParameter recognizePrintedTextOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
recognizePrintedTextAsync
public Observable
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
recognizePrintedTextInStream
public ComputerVisionRecognizePrintedTextInStreamDefinitionStages.WithDetectOrientation recognizePrintedTextInStream()
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Returns:
recognizePrintedTextInStream
public OcrResult recognizePrintedTextInStream(boolean detectOrientation, byte[] image, RecognizePrintedTextInStreamOptionalParameter recognizePrintedTextInStreamOptionalParameter)
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
recognizePrintedTextInStreamAsync
public Observable
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) detecta el texto de una imagen y extrae los caracteres reconocidos en una secuencia de caracteres que se puede usar en una máquina. Si se ejecuta correctamente, se devolverán los resultados de OCR. Tras un error, se devolverá el código de error junto con un mensaje de error. El código de error puede ser uno de InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage o InternalServerError.
Parameters:
Returns:
Throws:
tagImage
public ComputerVisionTagImageDefinitionStages.WithUrl tagImage()
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
tagImage
public TagResult tagImage(String url, TagImageOptionalParameter tagImageOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
tagImageAsync
public Observable
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
tagImageInStream
public ComputerVisionTagImageInStreamDefinitionStages.WithImage tagImageInStream()
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Returns:
tagImageInStream
public TagResult tagImageInStream(byte[] image, TagImageInStreamOptionalParameter tagImageInStreamOptionalParameter)
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
tagImageInStreamAsync
public Observable
Esta operación genera una lista de palabras o etiquetas que son representativas del contenido de la imagen proporcionada. Computer Vision API puede devolver etiquetas basadas en objetos, seres vivos, paisajes o acciones encontrados en las imágenes. A diferencia de las categorías, las etiquetas no se organizan según un sistema de clasificación jerárquico, sino que se corresponden con el contenido de la imagen. Las etiquetas pueden contener sugerencias para evitar la ambigüedad o proporcionar un contexto; por ejemplo, la etiqueta "ascomiceto" puede venir acompañada de la sugerencia "hongo". Se admiten dos métodos de entrada (1) Cargando una imagen o (2) especificando una dirección URL de imagen. Se devolverá una respuesta correcta en JSON. Si se produce un error en la solicitud, la respuesta contendrá un código de error y un mensaje para ayudar a comprender lo que salió mal.
Parameters:
Returns:
Throws:
Se aplica a
Azure SDK for Java