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Classification interface

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Paquete:
@azure/arm-machinelearning

Tarea de clasificación en la tabla AutoML vertical.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Propiedades

positiveLabel

Etiqueta positiva para el cálculo de métricas binarias.
primaryMetric

Métrica principal de la tarea.
taskType

Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto.
trainingSettings

Entradas para la fase de entrenamiento de un trabajo de AutoML.

Propiedades heredadas

cvSplitColumnNames

Columnas que se usarán para los datos CVSplit.
featurizationSettings

Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.
limitSettings

Restricciones de ejecución para AutoMLJob.
logVerbosity

Detalle del registro del trabajo.
nCrossValidations

Número de plegamientos de validación cruzada que se aplicarán en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
testData

Prueba de la entrada de datos.
testDataSize

Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.
validationData

Entradas de datos de validación.
validationDataSize

Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
weightColumnName

Nombre de la columna de peso de muestra. El aprendizaje automático automatizado admite una columna de peso como entrada, lo que provoca que las filas de los datos se puedan subir o bajar.

Detalles de las propiedades

positiveLabel

Etiqueta positiva para el cálculo de métricas binarias.

positiveLabel?: string

Valor de propiedad

string

primaryMetric

Métrica principal de la tarea.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto.

taskType: "Classification"

Valor de propiedad

"Classification"

trainingSettings

Entradas para la fase de entrenamiento de un trabajo de AutoML.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Valor de propiedad

ClassificationTrainingSettings

Detalles de las propiedades heredadas

cvSplitColumnNames

Columnas que se usarán para los datos CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor de propiedad

string[]

Heredado deTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor de propiedad

TableVerticalFeaturizationSettings

Heredado deTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Restricciones de ejecución para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor de propiedad

TableVerticalLimitSettings

Heredado deTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Detalle del registro del trabajo.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Número de plegamientos de validación cruzada que se aplicarán en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor de propiedad

NCrossValidationsUnion

Heredado deTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Prueba de la entrada de datos.

testData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deTableVertical.testData

testDataSize

Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

testDataSize?: number

Valor de propiedad

number

Heredado deTableVertical.testDataSize

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deTableVertical.validationData

validationDataSize

Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

Heredado deTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Nombre de la columna de peso de muestra. El aprendizaje automático automatizado admite una columna de peso como entrada, lo que provoca que las filas de los datos se puedan subir o bajar.

weightColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deTableVertical.weightColumnName