ImageClassification interface

Paquete:

@azure/arm-machinelearning

Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica solo con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato".

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Propiedades

primaryMetric	Métrica principal para optimizar esta tarea.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto.

Propiedades heredadas

limitSettings	[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.
logVerbosity	Detalle del registro del trabajo.
modelSettings	Configuración usada para entrenar el modelo.
searchSpace	Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
sweepSettings	Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.
targetColumnName	Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
trainingData	[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.
validationData	Entradas de datos de validación.
validationDataSize	Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

Detalles de las propiedades

primaryMetric

Métrica principal para optimizar esta tarea.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto.

taskType: "ImageClassification"

Valor de propiedad

"ImageClassification"

Detalles de las propiedades heredadas

limitSettings

[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de propiedad

ImageLimitSettings

Heredado deImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Detalle del registro del trabajo.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configuración usada para entrenar el modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valor de propiedad

ImageModelSettingsClassification

Heredado deImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valor de propiedad

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Heredado deImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de propiedad

ImageSweepSettings

Heredado deImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También se conoce como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Aplicados cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

Heredado deImageClassificationBase.validationDataSize