ImageInstanceSegmentation interface

Paquete:

@azure/arm-machinelearning

Segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancia se usa para identificar objetos de una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen.

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Propiedades

primaryMetric	Métrica principal para optimizar esta tarea.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto

Propiedades heredadas

limitSettings	[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.
logVerbosity	Detalle del registro del trabajo.
modelSettings	Configuración usada para entrenar el modelo.
searchSpace	Espacio de búsqueda para muestreo de diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
sweepSettings	Configuración relacionada con el barrido de hiperparámetros y el barrido de modelos.
targetColumnName	Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
trainingData	[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.
validationData	Entradas de datos de validación.
validationDataSize	Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

Detalles de las propiedades

primaryMetric

Métrica principal para optimizar esta tarea.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica los diferentes tipos que puede ser este objeto

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Valor de propiedad

"ImageInstanceSegmentation"

Detalles de las propiedades heredadas

limitSettings

[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de propiedad

ImageLimitSettings

Heredado deImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Detalle del registro del trabajo.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configuración usada para entrenar el modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Valor de propiedad

ImageModelSettingsObjectDetection

Heredado deImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Espacio de búsqueda para muestreo de diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Valor de propiedad

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Heredado deImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Configuración relacionada con el barrido de hiperparámetros y el barrido de modelos.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de propiedad

ImageSweepSettings

Heredado deImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

Heredado deImageObjectDetectionBase.validationDataSize