TableVertical interface
Clase abstracta para las tareas de AutoML que usan el conjunto de datos de tabla como entrada, como clasificación, regresión y previsión.
Propiedades
cv |
Columnas que se van a usar para los datos cvSplit. |
featurization |
Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML. |
limit |
Restricciones de ejecución para AutoMLJob. |
n |
Número de plegamientos de validación cruzada que se van a aplicar en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |
test |
Prueba de la entrada de datos. |
test |
Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |
validation |
Entradas de datos de validación. |
validation |
Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación. |
weight |
Nombre de la columna de peso de muestra. El aprendizaje automático automatizado admite una columna de peso como entrada, lo que provoca que las filas de los datos se puedan subir o bajar. |
Detalles de las propiedades
cvSplitColumnNames
Columnas que se van a usar para los datos cvSplit.
cvSplitColumnNames?: string[]
Valor de propiedad
string[]
featurizationSettings
Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings
Valor de propiedad
limitSettings
Restricciones de ejecución para AutoMLJob.
limitSettings?: TableVerticalLimitSettings
Valor de propiedad
nCrossValidations
Número de plegamientos de validación cruzada que se van a aplicar en el conjunto de datos de entrenamiento cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion
Valor de propiedad
testData
testDataSize
Fracción del conjunto de datos de prueba que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
testDataSize?: number
Valor de propiedad
number
validationData
Entradas de datos de validación.
validationData?: MLTableJobInput
Valor de propiedad
validationDataSize
Fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0.0 , 1.0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.
validationDataSize?: number
Valor de propiedad
number
weightColumnName
Nombre de la columna de peso de muestra. El aprendizaje automático automatizado admite una columna de peso como entrada, lo que provoca que las filas de los datos se puedan subir o bajar.
weightColumnName?: string
Valor de propiedad
string